中华人民共和国国家标准UDC引9.28数据的统计处理和解释指数样本异常值的判断和处理GB8056一87StatisticalinterpretationofdataDetectionandhandlingofoutlyingobservationsinexponentialsample1目的和应用范围1.1本标准规定r在来自指数分布(单参数)的随机样木中判断和处理异常观测值的一般原则和实施方法。适用于来自指数总体或近似指数总体的样本，即除了个别或少数异常值外，其余大部分数据(主体数据)来自同一个指数总体或近似指数总体。指数分布的分布函数为:尸(X)二{1一e一^10X>0X‘U(1)概率密度函数为，(X)={1.2异常观测值(或称异常值)是指样木‘11元e‘X'>9X、_u..................·⋯⋯〔2)0的个别值，其数值明显偏离它(或它们)所在样本的其余观测值。1.2.1ii'常值可能仅仅是数据‘{，】州有的随机变异性的极端表现，若确是这样，就应把它和样木，}，其它观测值以同样的方式对待。1.2.2异常值也可能是偶然偏离所规定的试验条件和试验方法的后果。或是在计算或记录这个数值时出现的失误。这种异常俏与其它观测值不属]同一个总休。2引用标准GB3358-82《统计学名词及符号》GB4086.1一4086.6-83(统计分布数值表》3符号及其意义X()—n(刀〕—”(飞)一一”(”)—万nt飞)aT。)(1一a)-71}〔:〕(a)衬。(v,，v2)观测值}j，自小到大的第f个观测仇。样本大小，4a10。时，检验最大的观测值X(.)是否为异常值时所用的统计量。样本大小。叹1000寸，检验最小的观测值X(1)是否为异常值时所用的统计量。样木大小n>100时，检验最大的观测值刃(。。是否为异常值时所用的统计鼠。样本大小。>100时，检验最小的观测值X(1〕是否为异常值时所用的统计Mo检验的显著性水平。显著性水平为a时，用统计量7’。(。)作检验时的临界值。显著性水平为a时，用统计量7':u)作检验时的临界值。自由度为u不口。2的F变星的p分位数。六，.〔卫定数截尾样本.}，判断h〔1是否为异常小时所用的统计v%o国家标准局1987一07一08批准1988一04一01实施GB8056一87‘判断异常值的统计学原则判断一个观测值是否为异常值时，通常可根据技术卜或物理L的理由ki接作出决定，例如当实脸者已经知道实验偏离规定的实验方法，或测试仪器发生问题等等。当上述理由不明确时，可用统计方法。4.1木标准在F述不同情祝下判断样本‘}，的异常值:单侧情形a):根据以往经验，异常值都为佰端值;单侧情形b):根据以千}经验，异常值都为低端值;双侧中韶(s.异常俏是在两端都可能出现的极端值。4.2执行本标准时，应规定在...
