中华人民共和国国家标准UDC519.25数据的统计处理和解释二项分布参数的区间估计GB408T.2-83StatisticalinterpretationofdataIntervalestimationofparameterInbinomialdistribution1引言1.1本标准所用统计学名词见国标GB3358-82《统计学名词及符号》。1.2设总体中部分个体具有某种特性，P是总体中具有此种特性的个体的比率。例如P可以是一批产品中不合格品的比率。从总体中随机地、独立地抽取若干个个休作为样本。本标准规定了基十这类样本，对总体的参数P作区间估计的方法。1.3对4PRA.体，设其大小为N，样本大小为n.当抽取是有放回时，或当抽取是无放回的，但nN<0.1时，n次抽取可以认为是独立的。1."在。个随机地、独立地抽取的个体中，具有某种特性的个体的个数x是服从二项分布的随机变量X的一次观测值。X取值x的概率为Pix=x}n,P)=(x)P`(1一P),一,x二0,1,2,⋯，n2比率P的双侧It信区间和单侧I信区间P的双侧置信区间是(Pt,P')，这里。
1一a(双侧情形)或P(Pa<川>1一a(单侧下限)或PIP10时，置信区间一般太宽，无实际使用价值。下面的公式给出了置信水平为1一a的置信限。PrF2v1+v,F,-a(v,,v,)(I)式中:，一2(n一x+1)，，:二2x;Pu二下不不了F不二不'c,v,)(2)式中:v=2(n一x)，vi二2(x+1)。此处的F,-a(v，:)是自由度为，。，v2的F分布的1一a分位数，它的值可由F分布表(见国标GB4086.4-83《统计分布数值表F分布》)中查得。为了方便使用，本标准给出了当l0
