5网络通信与安全NetworkCommunication&Security电子技术与软件工程ElectronicTechnology&SoftwareEngineering大数据时代下，计算机网络安全受到了越来越多的关注和重视，但网络安全问题始终存在，计算机网络安全防范工作还存在一定的漏洞，用户个人信息、各企事业单位的重要数据材料依旧存在泄漏风险，从而导致了较大程度的损失，所以必须要充分重视网络安全管理工作。1大数据背景下网络安全概述大数据即因为数量较大、类型过多而无法依靠传统意义上的数据统计分析方法进行采集、存储的数据集合。大数据的形成是随着现代信息技术的不断发展、普及应用而让网络用户相互之间的沟通频率不断提升，从而形成了海量数据信息流，只有对这些数据信息进行深入挖掘分析才能够充分发挥出其价值与作用。当前我们已经迎来了大数据时代，而在这一背景下计算机网络表现出如下特点：（1）数据规模更大，各行业各领域的不断发展，在应用信息技术的过程中形成的数据信息更加丰富。（2）数据类型更加多元化，除结构性数据以外，现阶段还衍生出海量的半结构化和非结构化数据，同时还包含了各种文字和图像[1]。（3）数据信息更新速度得以进一步提升，这对于计算机网络安全防范提出了新的要求。由此可见，大数据背景下的计算机网络不管是其开放性抑或是便捷性都表现出更大的优势，但同时计算机网络安全管理的难度也随之提升，面临着更大的挑战。2大数据时代计算机网络安全防护主流技术分析2.1信息隔离技术（1）安全隔离网关技术。属于基于网关的内外网之间的物理隔离手段，该技术在实际应用的过程中能够确保内外网之间不同形式的数据信息传输。（2）防火墙技术。在计算机网络安全防护中的应用主要涉及到数据信息过滤技术、代理服务器技术、NAT技术以及应用网关技术等。遇到非法数据或者危险信号时，应用层网关能够直接关闭或隐藏有价值的数据，对整个通信过程予以记录分析。2.2入侵检测与预警技术入侵检测技术能够不定期对网络系统中的重要数据信息实施收集检验，进而及时了解计算机网络是否受到外部入侵，系统的机密性与完整性能够得以有效保障。通常情况下可通过模式匹配、完整性分析以及异常监测等途径来进行防护，基本技术原理是对计算机网络中的往来数据包实施检测，结合网络攻击的具体特点，针对特征、形式、长度之间差异不大的字节中准确筛选可疑数据包并实施更加深入地分析研究。一般能够依靠主机系统的事件日志、系统调用以及端口调用的安全审计记录进行对比分析...
