测控技术2023年第42卷第7期计算机与控制系统收稿日期:2022－02－22基金项目:国家自然科学基金面上项目(62073090);广西重点研发项目(2018AB67003);校级科研项目人才专项(2021SDKYA118)引用格式:徐辰华，吴冠宏．基于STA-LSSVM的槽电压优化方法［J］．测控技术，2023，42(7):110－118．XUCH，WUGH．CellVoltageOptimizationMethodBasedonSTA-LSSVM［J］．Measurement＆ControlTechnology，2023，42(7):110－118．基于STA－LSSVM的槽电压优化方法徐辰华1，2*，吴冠宏2(1．广东技术师范大学自动化学院，广东广州510080;2．广西大学电气工程学院，广西南宁530004)摘要:针对铝电解过程中，槽电压的参数调节主要采用“试探法”、过于依赖技术员、耗时长等问题，提出了一种基于状态转移算法(StateTransitionAlgorithm，STA)的槽电压优化方法。首先，采用灰色关联度分析方法确定槽电压模型的输入变量;然后，基于改进的最小二乘支持向量机(LeastSquareSupportVectorMachine，LSSVM)建立槽电压软测量模型;最后，采用状态转移算法对槽电压优化控制模型进行实验，获得槽电压优化值和一组优化操作参数。结果表明，建立的槽电压软测量模型具有较高的预测精度，STA算法可寻到3．8197V的优化槽电压值，相较于优化前降低了115．8mV，每吨铝直流电耗降低了363kW·h，实现了槽电压的优化控制，达到了较好的节能降耗目的。关键词:电解铝;槽电压;状态转移算法;最小二乘支持向量机;灰色关联度分析中图分类号:TP391．9文献标志码:A文章编号:1000－8829(2023)07－0110－09doi:10．19708/j．ckjs．2022．08．291CellVoltageOptimizationMethodBasedonSTA－LSSVMXUChenhua1，2*，WUGuanhong2(1．SchoolofAutomation，GuangdongPolytechnicNormalUniversity，Guangzhou510080，China;2．SchoolofElectricalEngineering，GuangxiUniversity，Nanning530004，China)Abstract:Intheprocessofaluminumelectrolysis，theparameteradjustmentofthecellvoltageismainlybasedonthe“heuristicmethod”，whichreliestoomuchontechniciansandtakesalongtime．Acellvoltageoptimiza-tionmethodbasedonstatetransitionalgorithm(STA)isproposed．Firstly，theinputvariablesofthecellvolt-agemodelaredeterminedbythegreyrelationanalysismethod．Then，basedontheimprovedleastsquaresup-portvectormachine(LSSVM)，thecellvoltagesoftsensingmodelisestablished．Finally，theoptimalcontr...
