2023年第37卷第4期测试技术学报Vol.37No.42023(总第160期)JOURNALOFTESTANDMEASUREMENTTECHNOLOGY(SumNo.160)文章编号:1671-7449(2023)04-0362-07①基于多种先验结合的图像盲去模糊方法曹胜芳,胡红萍,王文科,宋娜(中北大学数学学院,山西太原030051)摘要:针对传统图像盲去模糊方法中部分细节复原不准确的问题,提出了一种结合暗通道先验、梯度先验以及强度先验的图像盲去模糊方法。该方法利用清晰图像本身的稀疏性以及边缘信息的稀疏性,结合清晰图像暗通道的稀疏性,在不同权重下对清晰图像以及模糊核进行约束。通过交替迭代的方式更新潜影和模糊核,以估计出的最精细的模糊核结合非盲去模糊方法最终得到去模糊图像。实验结果表明,所提方法对图像去模糊质量有所提升,有效地恢复了图像的一些细节。关键词:强度先验;梯度先验;暗通道先验;半二次分裂算法;图像盲去模糊中图分类号:TP391.41文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1671-7449.2023.04.014ImageBlindDeblurringMethodBasedonCombinationofMultiplePriorsCAOShengfang,HUHongping,WANGWenke,SONGNa(SchoolofMathematics,NorthUniversityofChina,Taiyuan030051,China)Abstract:Aimingattheproblemofinaccuraterestorationofsomedetailsintraditionalblindimagede-blurringmethods,ablindimagedeblurringmethodcombiningdarkchannelprior,gradientpriorandin-tensitypriorisproposed.Thesparsityofedgeinformation,combinedwiththesparsityofdarkchannelsofclearimages,constraintsclearimagesandblurkernelsunderdifferentweights.Duringthesolutionprocess,thelatentimageandtheblurkernelareupdatedalternatelyanditeratively,andthedeblurredimageisfinallyobtainedbycombiningthebestestimatedblurkernelwiththenon-blinddeblurringmethod.Theexperimentalresultsshowthattheproposedmethodimprovesthequalityofimagedeblur-ringandrestoressomedetailsoftheimageeffectively.Keywords:intensityprior;gradientprior;darkchannelprior;half-quadraticsplittingalgorithm;blinddeblurring0引言目前,模糊图像广泛存在,例如,在图像的拍摄过程中,经常会由于拍摄物体的移动、光学系统的相差、环境噪声等因素导致图像模糊[1]。这些模糊图像不仅主观上影响视觉体验,而且会影响目标检测等后续的视觉任务。因此,图像去模糊是图像处理中的一个关键性问题[2]。根据模糊核是否已知,图像去模糊可分为盲去模糊与非...
