40测绘技术装备第25卷虽然深度学习较大地提升了解译精度和工作效率，但仍有需要改进的地方。目前，各类自然资源信息提取精度有差异,地物特征明显的分类精度较高,易混淆的地物分类精度还需提升，后续还需加强深度学习技术的创新发展，进一步提升自然资源信息自动提取精度。参考文献［1］张养安，李俊峰，王蓬.基于国内外遥感影像解译软件应用研究［J］.杨凌职业技术学院学报,2014,13（4）:24-27.［2］蒲慧龙，陈丹蕾，张云.基于解译知识库的地表覆盖自动解译研究及实现［J］.测绘，2016,39（5）：209-212,219.［3］GQJC03—2019基础性地理国情监测内容与指标［S］.［4］关元秀，王学恭，郭涛，等.eCognition基于对象影像分析教程［M］.北京:科学出版社,2019.［5］黄霞.基于遥感的地理国情普查技术研究一一以西藏地区为例［D］.重庆:重庆交通大学,2015.［6］谢杭,李振东，陈波，等.遥感影像自动解译技术研究［J］.工程技术研究,2021（14）：62-63,［7］张秦雪.基于可变形全卷积神经网络实现遥感图像冬小麦自动解译［D］.廊坊:北华航天工业学院,2020.［8］王更.高分辨率遥感影像多尺度分割算法研究与应用［D］.徐州：中国矿业大学,2016.［9］张秦雪.基于深度学习技术的高分辨率遥感影像建设用地信息提取研究［D］.杭州:浙江大学,2017.［10］刘清，吴文魁,张斌才.遥感影像自动解译与变化检测方法研究与应用［J］.测绘与空间地理信息,2020,43（12）:122-125,129.《测绘技术装备"常用参考文献著录要求参考文献的顺序应按正文中引用的顺序依次排列并在正文中标出其序号,未公开发表的资料不能列入参考文献，必要时可在引用页加脚注。参考文献需按下列格式著录：专著、论文集、学位论文、报告［序号］主要责任者.文献题名［文献类型标识］.出版地：出版者，出版年.起止页码（任选）.期刊论文［序号］主要责任者.文献题名［J］.刊名，年，卷（期）：起止页码.论文集中的析出文献［序号］析出文献主要责任者•析出文献题名［A］.原文献主要责任者（任选）.原文献题名［C］•出版地:出版者,出版年•析出文献起止页码.报纸文章［序号］主要责任者.文献题名［N］.报纸名，出版日期（版次）.国际、国家标准［序号］标准编号（空一汉字）标准名称】S］.专利［序号］专利所有者.专利题名:专利号［P］.出版日期.电子文献［序号］主要责任者.电子文献题名［电子文献及载体类型标识］.电子文献的出处或可获得地址，发表或更新日期/引用日期（任选）.其他类型的文献［序...
