［收稿日期］２０２２－０６－０１［修回日期］２０２３－０３－２４［基金项目］安徽省高校自然科学研究项目（ＫＪ２０１９Ａ１２５８）［作者单位］皖西卫生职业学院附属医院１．麻醉科，２．骨科，安徽六安２３７０００［作者简介］沈俊（１９８４－），男，硕士，副主任医师．［通信作者］丁少成，主任医师．Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｗ１５３５７４２０８５５＠１６３．ｃｏｍ［文章编号］１０００⁃２２００（２０２３）０６⁃０７６６⁃０６·临床医学·老年病人非心脏手术全麻苏醒延迟风险预测模型的建立与验证沈俊１，李德奎１，李晓明１，杨洋１，丁少成２［摘要］目的：建立老年病人非心脏手术全身麻醉苏醒延迟的风险预测模型，并评估其预测效能。方法：选择全身麻醉下行非心脏手术老年病人７７８例，年龄≥６５岁，性别不限，ＡＳＡ分级Ⅱ～Ⅲ级。收集病人围手术期临床资料，记录苏醒延迟发生情况。对有意义的计量资料进行ＲＯＣ曲线分析，并计算其最佳截断值转变为分类资料。所有特征变量进行多因素ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析调查苏醒延迟的独立危险因素，构建列线图预测模型。使用Ｃ指数、校准图和决策曲线分析来评估预测模型的识别、校准和临床实用性。内部数据验证采用自举验证计算校正的Ｃ指数。结果：最终共纳入７１８例老年病人，６６例发生苏醒延迟，发生率为９．２％。预测列线图中包含的预测因素包括：年龄＞７４岁、术前ＭＭＳＥ评分≤２５分、术前Ｆｒｉｅｄ表型评分≥３分、合并慢性阻塞性肺疾病、术中低血压、术中脑电双频指数＜４５（Ｐ＜０．０１）。该模型显示出良好的分辨力，Ｃ指数为０．７５０（９５％ＣＩ：０．６７９～０．８２１），且校准良好，在内部验证中校正Ｃ指数达到０．７４３。决策曲线分析表明，Ｎｏｍｏｇｒａｍ模型预测术后发生苏醒延迟的风险阈值为２．０％～８１．５％，此时增加临床收益。结论：基于年龄、术前ＭＭＳＥ评分、术前Ｆｒｉｅｄ衰弱表型评分、慢性阻塞性肺疾病史、术中低血压、术中脑电双频指数构建的苏醒延迟Ｎｏｍｏｇｒａｍ图预测模型可以方便地用于老年病人非心脏手术全身麻醉苏醒延迟的风险预测，预测效能良好。［关键词］全身麻醉；苏醒延迟；老年；风险预测模型［中图法分类号］Ｒ６１４．２［文献标志码］ＡＤＯＩ：１０．１３８９８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ．１０００⁃２２００．２０２３．０６．０１３Ｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔａｎｄｖａｌｉｄａｔｉｏｎｏｆｒｉｓｋｐｒｅｄ...
