郭坤，李虎，陈冬花，等：基于高分一号影像的沙河集水库水质遥感反演收稿日期：2022-01-13．基金项目：安徽省科技重大专项（202003a06020002）；芜湖市重点研发项目（2020ms1-3）.作者简介：郭坤（1995—），男，安徽淮北市人，硕士研究生，研究方向为资源环境遥感；通讯作者：李虎（1962—），男，山东德州市人，博士，二级教授，博士生导师，研究方向为定量遥感、国产陆地卫星应用理论与技术、资源环境遥感，E-mail:lihu2881@aliyun.com.引用格式：郭坤，李虎，陈冬花，等.基于高分一号影像的沙河集水库水质遥感反演［J］.安徽师范大学学报（自然科学版），2023，46（3）：250-258.DOI:10.14182/J.cnki.1001-2443.2023.03.008基于高分一号影像的沙河集水库水质遥感反演郭坤1，李虎1，陈冬花2，谢以梅1，冯武涛2（1.安徽师范大学地理与旅游学院，安徽芜湖241003；2.安徽省高分辨对地观测系统数据产品与应用软件研发中心，安徽滁州239000）摘要：沙河集水库是滁州市重要的水源供应地，关系着市民的饮水安全问题，水质的变化监测受到了政府的高度重视。通过遥感影像实现水质参数反演，对水库水质监测和保护工作具有非常重要的理论意义。因此，利用2021年6月和7月高分一号影像和同步的实测水质数据，建立了基于多元回归和BP神经网络的叶绿素a浓度和浊度模型，并进行精度评价，对研究区定量反演，以探求水库水质分布情况。结论如下：从模型精度来看，叶绿素和浊度进行多元回归模拟的RMSE分别为0.745、0.216，R2为0.694、0.844，平均相对误差为13.19%、7.09%，；BP神经网络模拟的RMSE分别为0.103、0.19，R2为0.865、0.958，平均相对误差为2.5%、7.11%，两者对沙河集水库水质反演都具有可行性，但BP神经网络要优于多元回归；从水质遥感反演来看，2021年6月沙河集水库的叶绿素a浓度在2.2~5.6ug/l之间，7月叶绿素a浓度在1.8~6.7ug/l之间，均处于中营养状态，为Ⅱ类水质，6月浊度在0~4NTU之间，均值为1.16NTU，7月浊度值集中0.5~4.6NTU之间，库区均值为2.46NTU，总体达到了饮用水源标准。关键词：沙河集水库;高分一号；叶绿素a浓度；浊度；遥感反演中图分类号：X824文献标志码:A文章编号：1001-2443（2023）03-0250-09引言近年来，社会经济的迅猛发展和城市化建设的不断扩大，内陆水环境所承受的压力日益加剧，生活和工业废水的大量排放使水体富营养化日趋严重。沙河集水库作为滁州市重要水源供应地，其水质关乎周边20多万市民的饮水安全，与人民的生命健康...
