文章编号：1673-887X(2023)05-0051-04基于BP神经网络的智慧农业云服务平台设计褚喆（河南测绘职业学院，河南郑州450015）摘要传统云服务平台在处理大量数据时准确率较低，为此，设计基于BP神经网络的智慧农业云服务平台。总体架构方面，采用PHP、JavaScript等技术相结合的方式，将整体架构分为3个不同层级，实现平台内部层级的动态交互；系统软件设计方面，以D-S证据理论算法为基础，设计农业信息采集模块；建立BP神经网络模型，寻找权重数值与固定阈值的最优值，确定模型拟合状态的精准度；采取B/S与C/A/S结构设计介质库管理模块，利用IP网络平台实现数据的传输与备份。测试结果表明，所设计的云服务平台，当信息数量增加到6000个时，系统的平均准确率为95.17%，可达到预期效果。关键词BP神经网络；智慧农业；云服务；平台构建中图分类号S126文献标志码Adoi:10.3969/j.issn.1673-887X.2023.05.019DesignofIntelligentAgriculturalAutomationMonitoringPlatformBasedonBPNeuralNetworkChuZhe(HenanCollegeofSurveyingandMapping,Zhengzhou450015,Henan,China)AbstractAbstract：Theaccuracyoftraditionalcloudserviceplatformislowwhenprocessinglargeamountsofdata.Therefore,theintelligentagriculturecloudserviceplatformbasedonBPneuralnetworkisdesigned.Intermsofoverallarchitecturedesign,PHP,JavaScriptandothertechnologiesarecombinedtodividetheoverallarchitectureintothreedifferentlevelstorealizethedynamicinteractionoftheinternallevelsoftheplatform.Intheaspectofsystemsoftwaredesign,agriculturalinformationacquisitionmoduleisdesignedbasedonD-Sevidencetheoryalgorithm.BPneuralnetworkmodelwasestablishedtofindtheoptimalvalueofweightvalueandfixedthresholdvalue,andtodeterminetheaccuracyofmodelfittingstate.B/SandC/A/Sstructureareadoptedtodesignmediali‐brarymanagementmodule,andIPnetworkplatformisusedtorealizedatatransmissionandbackup.Thetestresultsshowthatthede‐signedcloudserviceplatform,whenthenumberofinformationincreasesto6000,theaverageaccuracyofthesystemis95.17%,whichcanachievetheexpectedeffect.Keywords：BPneuralnetwork,intelligentagriculture,cloudservices,platformconstruction随着互联网与物联网的不断发展，很多网络应用开始提供云服务平台。目前的云服务平台划分为...
