46电子技术第52卷第6期（总第559期）2023年6月ComputerEngineering计算机工程0引言城市社会既是国家管理的支点，又承担着民众的生存日常，是城市和百姓产生联系的重要接点。近年来，社会管理的范围日益扩大，社会管理的内容日益增多，人们对社会工作将有更多更大的需求。随着现代信息技术的发展，以及我国社区发展逐步加快，基于大数据、物联网和云计算等数字技术的智能社区建设成为我国智慧城市建立的先驱。经济发展过程中人们对生活质量的要求不断上升，但基于传统功效的社区无法应对社会生活中日益增加的新问题，各地区纷纷利用大数据等数字技术来支持智慧社区的建立，在社会治理中需求新的突破点。在传统社区向智能社区的过渡过程中，社区的治理方式、组织结构等发生重大变化，利用大数据分析在实现智能社区数字化、网络化、智能化、协同化等方面具有重要意义。1研究背景云服务社区系统与传统社区系统比较。智能社区云服务系统利用感知层来完成对外部信息的收集与识别工作，这也是大数据信息的获取关键。在智能社区云服务系统的内部建立感知层，重点就是建立一些感知装置及其末端设施。包括:在社区内安装的监测摄像头、各种大数据分析装置和计算机多媒体。在感知层中每日收集的信息，可以成为智能社区云服务信息系统的基本信息，再针对这些信息进行分析加工处理，最后就可成为智能社区云服务信息系统工作的基本信息了。包括:利用人脸识别系统获取附近住户的大数据信息，利用红外线的监测仪，感知别人的进入，以及通过烟雾感应器来了解火灾事故等。各类感知层的计算机与客户端一起运行，采集社会中的大量信息，对智能社会云服务平台中所有人与事件的情况加以记载。尽管感知层获取了各种信息资料，但必须对这些信息加以分析与综合整理，才能挖掘出其内蕴藏的信息，从而达到对社会的人与事件进行控制。所以，通过大数据分析技术来管理感知层收集的大量信息，才能有效地运用感知层收集的信息，建设更加和谐的智能社区云服务平台。传统的服务方式是用户给开发供应商订制应用软件或完成软件二次开发。智慧社会关联的社会团体、行业机构、机构等与人们的经济生活息息相关，他们也各自拥有着各种各样的消息、数字、来源。智能社会的主要基石在于万物交互、信息系统融合，因而，政府要推进跨政府部门的服务协作、信息资源即时资源共享。在社会场景服务方面，要充分发挥智能系统的"捕捉"作用，对当前社会上出现的问题见微知著、提前回应，并通过开设社区...
