安徽职业技术学院学报JOURNALOFANHUIVOCATIONALANDTECHNICALCOLLEGE第22卷第1期2023年3月Vol.22No.1Mar.2023基于大数据技术的雾霾天气预测模型研究张平华1，贾万祥2（1.合肥职业技术学院信息工程与传媒学院，安徽合肥230000；2.万博科技职业学院智能信息学院，安徽合肥230000）摘要：雾霾天气成因复杂，预测较为困难。经深入分析相关技术和文献资料，在大数据技术支持下，将时空维度中已知空气质量数据与气象数据动态集成，构建了一种基于深度神经网络技术在时间维度和空间维度相融合的空气质量预测模型——基于深度神经网络的空气质量预测模型。经实验证实，此模型可预测目标站点未来的空气质量状况，且预测结果更加准确，可为环境治理提供理论参考。关键词：大数据；雾霾；空气质量；预测模型；神经网络中图分类号：TP39；TP18；X51文献标识码：A文章编号：1672—9536（2023）01—0007—06Abstract：Thecausesofhazeweatherarecomplexanddifficulttopredict.Throughin-depthanalysesofrelevanttechnologiesandliterature，underthesupportofbigdatatechnology，theknownairqualitydatainthespace-timedimensionandmeteorologicaldataaredynamicallyintegrated.Anairqualitypredictionmod⁃elbasedonthedeepneuralnetworktechnology，whichcombinesthetimedimensionandthespacedimen⁃sion，isconstructed.Theexperimentalresultsshowthatthemodelcanpredictthefutureairqualityofthetar⁃getstation，andthepredictionresultsaremoreaccurate，whichcanprovideatheoreticalreferenceforenvi⁃ronmentalgovernance.Keywords：bigdata；haze；airquality；predictionmodel；neuralnetwork空气质量的好坏关系人类前途命运，工业的快速发展导致大气中可吸入颗粒物含量大幅上升。据生态环境部发布的《关于深入打好污染防治攻坚战的意见》《2021年环境监测行业发展评述和2022年发展展望》及2021年《中国生态环境状况公报》［1-3］显示，2021年全国218个地级及以上城市环境空气质量达标，同比上升3.5个百分点，121个城市环境空气质量超标。PM2.5、PM10、O3、SO2、NO2和CO六项指标年均浓度同比首次全部下降，其中，PM2.5同比下降9.1%，已实收稿日期：2023—01—02基金项目：安徽省高等学校2020年拔尖学科（专业）人才学术资助项目（gxbjZD2020116）；合肥职业技术学院人才引进自然科学重点项目“现代网络安全技术及其在校园网络中的研究与应用”（2021KYQ...
