文章编号：１００１－７４０２（２０２３）０３－０１２８－０９基于偏序关系的随机占优多属性Ｈａｓｓｅ图分析＊闫艳１，姚利微２（１．黄山学院经济管理学院，安徽黄山２４５０２１；２．辽宁工程技术大学工商管理学院，辽宁葫芦岛１２５１０５）摘要：随机多属性决策能够有效刻画指标赋值的不确定性，与此同时模型计算的复杂度明显增加。由于方案在指标上的取值为随机变量，任意指标上的方案比较实质为偏序关系而非全序关系的比较。在随机占优关系偏序表达的基础上，得到每个指标对应的Ｈａｓｓｅ图，之后根据属性权重顺序得到综合Ｈａｓｓｅ图，进而完成方案的比较与排序。结果表明：随机占优多属性决策结果对应偏序集的Ｈａｓｓｅ图。Ｈａｓｓｅ图表达的结果直观且稳健程度高。若能得到方案在各指标上的偏序关系，无需具体数据，便可实现方案的比较，拓展了传统方法的应用范围。实例分析展示了该方法的操作要点和独特之处。关键词：随机占优；多属性决策；偏序关系；Ｈａｓｓｅ图中图分类号：Ｃ９３４文献标识码：Ａ在一些实际的多属性决策问题中，属性值可能以随机变量的形式出现［１－５］，例如基于在线评论对产品进行选择，大量消费者提供的在线评论数据遵循概率分布［６］；在大群体决策问题中，对属性的集体评价属于随机变量［７－８］。电力零售商针对各属性的评价结果是服从正态分布的随机变量［９］。因此，属性值以随机变量形式存在的多属性问题，即随机多属性（ＳＭＡＤＭ）问题已经成为一个具有广泛实际背景且值得研究的课题。随机多属性条件下的方案比较，实质上是随机变量的比较。由于随机变量不一定能够完全可比，为了解决不可比的问题，更多采用了类似占优度的处理方式。例如，张尧和樊治平［１０］将随机占优度的概念引入随机占优理论，可以具体衡量出两两方案比较的占优程度，增强了原有方法的可识别性。占优度的计算方式可以分为两类，一类是根据各方案的累积分布函数做相应的定积分运算［１１－１６］。这种方式的实质是将两个方案的累积分布函数描绘在同一幅图中，由两个函数相交形成的面积进行变换运算。另一类方式借助ＰＲＯＭＥＴＨＥＥ－ＩＩ思想，运用优序度函数计算某个属性下两两方案之间的占优程度。这种方式需要明确各属性的偏好阈值，在梁霞等［１７］的文章中，阈值由决策者给出；冯坤等［１８］在计算阈值时，阈值是由收集到的数据信息决定。因此阈值的设定过程存在不确定性，设定不理想，占优度值很容易受...
