２０２３年７月第４４卷第７期计算机工程与设计ＣＯＭＰＵＴＥＲＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＡＮＤＤＥＳＩＧＮＪｕｌｙ２０２３Ｖｏｌ．４４■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■Ｎｏ．７基于三目注意力机制的高效轻量化麦穗检测算法董燕，刘运东，李卫杰，刘洲峰，李春雷＋（中原工学院电子信息学院，河南郑州４５０００７）摘要：针对复杂大田环境下基于卷积神经网络的麦穗检测方法实时性差、检测精度低的问题，提出一种基于三目注意力机制的高效轻量化麦穗检测算法。采用ＭｏｂｉｌｅＮｅｔＶ３作为主干网络对特征进行高效提取；通过融合通道、空间和位置的特征信息设计三目注意力机制，提升模型对关键特征的敏感度；基于条件卷积设计全局多头自注意力机制，增强全局特征的提取能力；选择ＣＩＯＵ作为边框回归损失函数，增强遮挡及重叠目标的检测效果。实验结果表明，与其它优秀的算法相比，所提算法在减少模型容量的同时，提升了检测精度和速度。关键词：复杂场景；麦穗检测；深度学习；轻量化；三目注意力机制；全局多头自注意力机制；条件卷积中图法分类号：ＴＰ３９１文献标识号：Ａ文章编号：１０００－７０２４（２０２３）０７－２０６２－０８ｄｏｉ：１０．１６２０８／ｊ．ｉｓｓｎ１０００－７０２４．２０２３．０７．０１９收稿日期：２０２１－１２－２８；修订日期：２０２３－０７－０３基金项目：国家自然科学基金项目（Ｕ１８０４１５７、６２０７２４８９、６１７７２５７６）；河南高校科技创新团队基金项目（２１ＩＲＴＳＴＨＮ０１３）作者简介：董燕（１９７７），女，河南兰考人，硕士，副教授，研究方向为计算机视觉；刘运东（１９９７），男，河南驻马店人，硕士研究生，研究方向为图像处理与目标检测；李卫杰（１９９６），女，河南周口人，硕士研究生，研究方向为信息处理；刘洲峰（１９６２），男，河南新乡人，博士，教授，研究方向为图像处理与模式识别；＋通讯作者：李春雷（１９７９），男，河南周口人，博士，教授，ＣＣＦ会员，研究方向为计算机视觉。Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｃｈｕｎｌｅｉ１９７９＠ｓｉｎａ．ｃｏｍＥｆｆｉｃｉｅｎｔａｎｄｌｉｇｈｔｗｅｉｇｈｔｗｈｅａｔｅａｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｗｉｔｈｔｒｉｎｏｃｕｌａｒａｔｔｅｎｔｉｏｎｍｅｃｈａｎｉｓｍＤＯＮＧＹａｎ，ＬＩＵＹｕｎ－ｄｏｎｇ，ＬＩＷｅ...
