742023.06.DQGYCHINAELECTRICALEQUIPMENTINDUSTRYPRODVCTANDTECHNIC产品与技术基于电力数据的产业链运行监测模型构建研究杨玉强胡若云（国网浙江省电力有限公司）摘要：产业链是涉及多环节、多链条且多功能协同运作的复杂网络化系统，产业链健康稳定有利于企业经营和经济社会运行稳定和有序发展。为了有效监测产业链运行情况，本文从产业链发展要素着手，利用电力大数据，构建基于电力数据的产业链运行监测模型，实现对产业链运行情况的有效监测。本文将构建的模型应用于浙江省纺织产业链运行监测中，实现对浙江省纺织产业链总体运行情况以及上、中、下游产业链运行健康情况的监测分析，助力产业链健康稳定发展。关键词：电力数据；产业链；监测；纺织行业0引言产业链是社会化大生产条件下，由于产业分工不断细化、复杂化，由产品的供销关系形成企业间既相互依赖，又相互竞争的社会化、网络化生产经营结构[1]，是涉及多环节、多链条且多功能协同运作的复杂网络化系统，产业链健康稳定有利于企业经营和经济社会运行稳定和有序发展[2]。随着电力企业的数字化智能化水平的提高，电力企业在日常生产经营活动中，积累大量的数据，这些数据能够有效地展示行业产业发展情况，辅助政府决策[3-4]。因此，利用电力大数据构建产业链运行监测模型，能够更好地把握产业链健康发展的本质，将产业链复杂问题简单化，化繁为简，满足产业链健康监测需求，实现产业链健康层层穿透分析[5-6]。1模型构建思路从产业链发展要素分析，产业链健康发展取决于产业链生产规模和结构两个要素，因此可以从产业链生产稳定及产业链结构稳定两个维度衡量产业链健康，产业链生产稳定表征产业链内全部企业生产经营变化情况，产业链结构稳定表征产业链内企业数量变化情况，两者共同决定产业链健康情况。因此，产业链健康情况主要体现在产业链生产健康度和产业链结构健康度两个方面。在构建产业链运行监测模型过程中，产业链生产运行指数以产业链内企业生产量合理增速为核心表征，产业链结构运行指数以产业链内持续经营企业数量占比为核心表征。参照国内外指标编制通行做法，本文利用产业链当月用电量增速偏离当月近三年平均用电量增速的幅度合成产业链生产运行指数，利用持续运营N年以上用户的当月销户量占比合成产业链结构运行指数，两者共同合成产业链运行监测模型，表征产业链发展运行程度（见图1）。752023.06.DQGYCHINAELECTRICALEQUIPMENTINDUSTRYPRODVCTANDTECHNIC产品与技术2基...
