第51卷第6期2023年6月华南理工大学学报（自然科学版）JournalofSouthChinaUniversityofTechnology（NaturalScienceEdition）Vol.51No.6June2023面向运输风险识别的高速公路货车用户画像方法林培群龚敏平周楚昊（华南理工大学土木与交通学院，广东广州510640）摘要：当前，货车超载超限现象严重，为提升高速公路货车管控效率及货运安全水平，提出基于货运风险特征画像的货车运行风险等级识别模型。首先，基于高速公路收费数据，以货车为研究对象，从驾驶行为和营运状态两方面制定面向货运风险识别的用户画像标签体系；接着对样本数据进行清洗和标签指标提取与分析；然后，利用K-means++算法获得货车货运风险特征画像分类结果，再使用熵权法对各类货车进行货运风险评分，确定各类别货车的风险等级；最后，结合各类别车辆的相关指标，对车辆完成画像。基于广东省全网高速公路2022年3月至5月的货车收费数据，利用所提出的模型，将货车车辆划分为5类，其中，“高风险高强度货车”车辆占比5.42%，“较高风险夜间驾驶超载货车”车辆占比19.12%，“中风险超速货车”车辆占比12.85%，“低风险低频货车”车辆占比37.00%，“低风险高频货车”车辆占比25.61%。使用同期广东省某事故数据库数据对模型进行验证，数据表明，高风险类别车辆的相对风险系数远高于低风险类别车辆。研究表明，所提出的模型可以有效地提取高风险货运特征货车，基于风险等级识别结果，交管部门可进行高风险车辆识别、超载超限重点监查、特定消息推送引导车辆安全驾驶等工作，以提升行业安全管理水平。关键词：交通安全；货车；高速公路；联网收费；聚类算法；用户画像中图分类号：U491文章编号：1000-565X（2023）06-0001-092021年我国全年公路营业性货运量为391.39亿吨，约占货运总量的75.04%，年末拥有载货汽车1173.26万辆，共17099.50万吨位［1］。然而，由于高速公路货车非法改装、疲劳驾驶、超限超载等现象长期存在，不仅严重破坏了公路交通设施和桥梁设施，安全也成为困扰行业良性发展的痛点。据统计，我国货车保有量占全部机动车保有量比重不足10%，但导致的事故占1/4，导致一次死亡3人以上事故约占1/3，导致一次死亡10人以上事故占40%［2］。因此，交通管理人员必须应用更有针对性的、精细化的交通管控方法来提高货运行业安全水平。随着交通大数据获取设施不断完备以及大数据技术的快速发展，研究人员可基于交通大数据进行出行特征画像和出行群体分类辨识模型研究，现有研究多侧...
