第４８卷第２期２０２３年２月测绘科学ＳｃｉｅｎｃｅｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇＶｏｌ．４８Ｎｏ．２Ｆｅｂ．２０２３作者简介：彭军（１９８４—），男，贵州毕节人，高级工程师，主要研究方向为输变电工程勘测、变电站土建、电网信息化。Ｅ－ｍａｉｌ：１２３６５７９０３＠ｑｑ．ｃｏｍ收稿日期：２０２２－０６－１７基金项目：中国南方电网有限责任公司重点科技项目（０６７６００ＫＫ５２２００００２）通信作者：王成功工程师Ｅ－ｍａｉｌ：ｗａｎｇｃｇ＠ｉｅｆｏｒｅｖｅｒ．ｃｏｍ引文格式：彭军，王立，杨世平，等．耦合多源地理信息与改进ＧＡ的输电线智能选线［Ｊ］．测绘科学，２０２３，４８（２）：２３７－２４６．（ＰＥＮＧＪｕｎ，ＷＡＮＧＬｉ，ＹＡＮＧＳｈｉｐｉｎｇ，ｅｔａｌ．Ｃｏｕｐｌｉｎｇｍｕｌｔｉ－ｓｏｕｒｃｅｇｅｏｇｒａｐｈｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｄＧＡｆｏｒｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｌｉｎｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｃｅｏｆＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇ，２０２３，４８（２）：２３７－２４６．）ＤＯＩ：１０．１６２５１／ｊ．ｃｎｋｉ．１００９－２３０７．２０２３．０２．０２８．耦合多源地理信息与改进ＧＡ的输电线智能选线彭军１，王立１，杨世平１，刘恒１，王成功２（１．贵州电网有限责任公司电网规划研究中心，贵阳５５０００１；２．北京道亨软件股份有限公司，北京１０００１２）摘要：针对具有多源信息、多目标、多约束条件特征的输电线路径选线问题，该文提出了一种耦合多源地理信息和改进遗传算法的输电线路智能选线算法。以输电线路智能选线为目标，综合考虑路径长度、地理综合成本、路径连贯性、规避障碍物等约束条件构建智能选线模型，在综合分析多源地理信息及输电线路设计规范基础上，采用地理信息技术栅格叠加分析方法和三角模糊数层次分析法获得地理综合成本；采用自适应交叉、变异算子改进传统遗传算法，合理控制搜索范围，有效避免局部最优。以贵州省遵义市东南部地区为实验区开展的实验结果表明：该文所提算法获得的输电线路径方案，不仅能缩短路径线路总长度，而且能够有效降低路径地理综合成本。研究结果验证了该文所提出模型的有效性和可行性，可应用于输电线路径的数字化、智能化选线工作。关键词：输电线智能选线；多源地理信息；ＧＩＳ空间分析；三角模糊数层次分析法；...
