第5卷第3期采矿与岩层控制工程学报Vol.5No.32023年6月JOURNALOFMININGANDSTRATACONTROLENGINEERINGJune2023033037-1张培森，许大强，张晓乐，等.煤层底板破坏深度多因素影响指标分析与深度预测[J].采矿与岩层控制工程学报，2023，5(3)：033037.ZHANGPeisen，XUDaqiang，ZHANGXiaole，etal.Multi-factorinfluenceindexanalysisandpredictionoffailuredepthofcoalseamfloor[J].JournalofMiningandStrataControlEngineering，2023，5(3)：033037.煤层底板破坏深度多因素影响指标分析与深度预测张培森1,2，许大强1,2，张晓乐1,2，董宇航1,2，方家鑫1,2，李霄1,2(1.山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地，山东青岛266590；2.山东科技大学矿业工程国家级实验教学示范中心，山东青岛266590)摘要：为准确快捷计算煤层底板破坏深度，保证工作面安全生产以及防治水措施的制定，须建立多影响因素下的煤层底板破坏深度统计公式。通过获取的文献与现场资料，得到国内92组煤层底板破坏深度的实测结果，选取其中80组利用灰色关联度理论和多元线性回归方法分析了采深、工作面斜长、煤层倾角、采高对煤层底板破坏深度的影响权重，构建了煤层底板破坏深度的计算模型，并对其余12组实测数据进行了模型检验，结果表明：煤层采深＜500m时，各影响因素对煤层底板破坏深度的影响权重顺序为：工作面斜长＞采深＞煤层倾角＞采高；煤层采深≥500m时，各影响因素对煤层底板破坏深度的影响权重顺序为：采深＞工作面斜长＞采高＞煤层倾角。基于灰色关联度理论分析，采用SPSS软件多元线性回归分析模型得到4种煤层底板破坏深度经验公式，通过预测值与实测值对比发现，预测值与实测值随煤层采深的增加具有相同的变化特点。同时，检验结果表明，煤层采深≥500m时的绝对误差和相对误差较煤层采深＜500m时略大，但从整体来看，两类公式预测值平均绝对误差均小于3m，平均相对误差均小于20％，预测值与实测值较为接近。研究成果可为煤层底板破坏深度预测提供参考。关键词：采矿工程；破坏深度；灰色关联度；多元线性回归；误差分析中图分类号：TD325文献标志码：A文章编号：2096-7187(2023)03-3037-11Multi-factorinfluenceindexanalysisandpredictionoffailuredepthofcoalseamfloorZHANGPeisen1,2，XUDaqiang1,2，ZHANGXiaole1,2，DONGYuhang1,2，FANGJiaxin1,2，LIXiao1,2(1.StateKeyLaboratoryofMiningDisasterPreventionandControlCo-foundedbyShandongProvin...
