投稿网址：ｗｗｗ．ｓｔａｅ．ｃｏｍ．ｃｎ２０２３年第２３卷第１７期２０２３，２３（１７）：０７４２０⁃０８科学技术与工程ＳｃｉｅｎｃｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＩＳＳＮ１６７１—１８１５ＣＮ１１—４６８８／Ｔ引用格式：廖列法，姚秀，李奎．基于ＲｏＢＥＲＴａ与改进局部离群因子算法的专利新颖性测量［Ｊ］．科学技术与工程，２０２３，２３（１７）：７４２０⁃７４２７.ＬｉａｏＬｉｅｆａ，ＹａｏＸｉｕ，ＬｉＫｕｉ．ＰａｔｅｎｔｅｄｎｏｖｅｌｔｙｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｂａｓｅｄｏｎＲｏＢＥＲＴａａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｄｌｏｃａｌｏｕｔｌｉｅｒａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｃｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２３，２３（１７）：７４２０⁃７４２７.基于ＲｏＢＥＲＴａ与改进局部离群因子算法的专利新颖性测量廖列法１，姚秀２∗，李奎２（１.江西理工大学软件工程学院，南昌３３００００；２.江西理工大学信息工程学院，赣州３４１０００）摘要现有的专利新颖性测量方法需要依赖特定的领域知识以及专家的介入，性能差且耗时长，为此，提出了一种不依赖特定领域知识及专家的全自动化系统的识别新颖性专利的方法。首先利用鲁棒优化的ＢＥＲＴ方法（ｒｏｂｕｓｔｌｙｏｐｔｉｍｉｚｅｄＢＥＲＴａｐｐｒｏａｃｈ，ＲｏＢＥＲＴａ）表示专利向量，以解决需要依赖技术领域的知识来表示专利的多义词问题；其次，利用数据点的密度分布并结合信息熵改进局部离群因子（ｌｏｃａｌｏｕｔｌｉｅｒｆａｃｔｏｒ，ＬＯＦ）算法来确定离群点个数及数据点集，提高离群点的检测精度，结合ＲｏＢＥＲＴ与改进的ＬＯＦ在数值尺度上度量专利的新颖性。实验验证表明，所提方法测量的专利新颖性的得分与现有文献中的相关专利指标显著相关，并且识别出的新颖性专利具有更高的技术影响。关键词专利新颖性；ＲｏＢＥＲＴａ；信息熵；局部离群因子算法；离群点检测中图法分类号ＴＰ３９１；文献标志码Ａ收稿日期：２０２２⁃０９⁃１３；修订日期：２０２３⁃０４⁃０３基金项目：国家自然科学基金（７１４６２０１８，７１７６１０１８）第一作者：廖列法（１９７５—），男，汉族，江西玉山人，博士，教授，硕士研究生导师。研究方向：自然语言处理。Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｌｉａｏｌｆ＠１２６．ｃｏｍ。∗通信作者：姚秀（１９９８—），女，汉族，江西吉安人，硕士研究生。研究方向：...
