2023.6Vol.47No.6研究与设计收稿日期：2022-11-13基金项目：国网浙江省电力有限公司科技项目(5211DS220009)作者简介：杨锡运(1973—)，女，内蒙古自治区人，教授，博士，主要研究方向为新能源发电控制。通信作者：王诗晨基于相似日的Grey-Markov与BP_Adaboost的短期光伏功率预测杨锡运1，王诗晨1，张艳峰1，彭琰2，马骏超2(1.华北电力大学控制与计算机工程学院，北京102206；2.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，浙江杭州310014)摘要：针对相似日对光伏功率预测精度的影响，提出基于相似日的Grey-Markov与BP_Adaboost的光伏功率预测方法。为获取不同相似日，分别以辐照度和温度为相似变量，通过二维欧氏距离选取两组相似日；基于两组相似日数据，用灰色GM(1,1)模型预测光伏功率的总体趋势，用马尔科夫链对灰色模型的预测结果进行修正，得到两组预测结果；用BP_Adaboost对两组预测结果进行集成，以获得更高的预测精度。仿真结果表明，该方法提高了结果的预测精度与鲁棒性，可为光伏电站并网提供重要参考信息。关键词：光伏功率预测；相似日；灰色模型；马尔科夫链；BP_Adaboost中图分类号：TM615文献标识码：A文章编号：1002-087X(2023)06-0790-05DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2023.06.022Short-termPVpowerpredictionbasedonGrey-MarkovandBP_AdaboostbysimilardaysYANGXiyun1,WANGShichen1,ZHANGYanfeng1,PENGYan2,MAJunchao2(1.DepartmentofControlandComputerEngineering,NorthChinaElectricPowerUniversity,Beijing102206,China;2.ElectricPowerResearchInstitute,StateGridZhejiangElectricPowerSupplyCo.,Ltd.,HangzhouZhejiang310014,China)Abstract:FortheinfluenceofsimilardaysonPVpowerpredictionaccuracy,thePVpowerpredictionbasedonGrey-MarkovandBP_Adaboostbysimilardayswasproposed.Inordertogetdifferentsimilardays,takingirradianceandtemperatureassimilarvariables,thetwo-dimensionalEuclideandistancewasusedtoselecttwogroupsofsimilardays.Basedontwogroupsofsimilardays,thegeneraltrendofphotovoltaicoutputpowerwaspredictedbythegreyGM(1,1)model,andtheresultspredictedbygreymodelweremodifiedbyMarkovchaintoobtaintwogroupsofforecastresults.ThetwogroupsofpredictionresultswereintegratedwithBP_Adaboosttogetbetterpredictionresults.Thesimulationresultsshowthatthemethodimprovesthepredictionaccu...
