Application创新应用278电子技术第52卷第5期（总第558期）2023年5月时获取企业、客户和合作企业的实时数据，及时应对其经营状况，快速做出正确决策，快速调整经营方式，为企业提供持续优化、降本增效服务。2工业互联网大数据云服务平台的功能云服务平台：构建云IaaS和PaaS平台，为企业生态系统提供基础云平台。在此基础上，提出基于云的混合解决方案，不仅可以支持企业建立私有云和公有云网络，还可以实现完整的私有云模型。大数据服务：通过统一的平台对企业内部和外部数据进行标准化整合、共享和开放，为企业应用程序和平台服务的建设提供一整套数据服务。包含共享数据库；支持企业数据集成，建立统一的大数据平台；实现了企业数据库的标准化，简化了系统的部署，降低了系统的复杂性；通过集成，实现企业应用程序之间的数据集成，从而实现互联。工业物联网：为工业企业提供一个通用的工业物联网平台，帮助他们做好准备并快速应用。一站式入口：为行业内的企业注册和登录，访问应用程序和服务。同时，客户可以随时了解最新活动，体验新服务，并进行在线咨询。SaaS：提供了企业管理系统、能耗分析等应用服务。3工业互联网大数据云服务平台技术架构设计工业互联网大数据云服务平台核心技术架构包0引言新一代移动办公平台来推动企业的快速发展。云代表了网络和互联网。系统采用虚拟技术，实现存储和数据的统一管理和分发，以及数据的外部存储和操作。在软件层面，它是通过建立灵活和通用的应用程序和服务来满足不同用户的需求。1研究背景大数据技术的发展及特征。“大数据”一词首次出现在Apache的开源项目Nutch中。当时，它被用来描述海量数据的更新，需要进行分析。数据可视化是各个行业的热门话题。大数据是一种巨大而复杂的数据，现有的软件工具无法提取、存储、检索、共享、分析和处理。麦肯锡、IDC和维基百科都对大数据的定义有自己的看法，但都是不完整的，缺乏说服力和权威统一的概念。利用大数据技术，构建一个复杂的模型来描述和解释数据，并通过大数据的知识计算来提取有价值的知识，从而建立一个支持查询、分析和计算的知识库。知识运作的前提是建立良好的知识库，然后是多种知识的结合，以及知识库的更新。大数据可以通过数据挖掘技术对数据中心（无论是结构化还是非结构化）的数据进行实时分析，让用户及时发现问题并智能反馈给用户。核心功能分析。通过使用该平台，企业可以及作者简介：孙筱珺，山东高速日照发展有限公司；研究方向：...
