第40卷第3期计算机应用与软件Vol.40No．32023年3月ComputerApplicationsandSoftwareMar．2023计及客户等待时间的云计算效益模型马浩1陶鹏1李鹏2刘林青1赵佩11(国网河北省电力有限公司营销服务中心河北石家庄050000)2(国网河北省电力有限公司河北石家庄050000)收稿日期:2020－12－01。国网河北省电力有限公司科技项目(SGHEDK00DYJS1900304)。马浩，工程师，主研领域:电力大数据。陶鹏，高工。李鹏，高工。刘林青，工程师。赵佩，工程师。摘要在计及客户的等待时间的前提下，配置多级多服务器队列系统参数从而最大化效益。给出单级多服务器系统和多级多服务器队列系统等待时间的概率分布函数，构建在截止期限约束下的效益最大化模型，并通过启发式算法来寻找最优解。数值模拟结果表明所得最优方案在实现最大化效益的同时，能够有效减少客户等待时间。关键词云计算排队模型多服务器系统效益最大化客户等待时间中图分类号TP393文献标志码ADOI:10．3969/j．issn．1000-386x．2023．03．024BENEFITMODELOFCLOUDCOMPUTINGCONSIDEＲINGCUSTOMEＲWAITINGTIMEMaHao1TaoPeng1LiPeng2LiuLinqing1ZhaoPei11(MarketingServiceCenterofStateGridHebeiElectricPowerCo．，Ltd．，Shijiazhuang050000，Hebei，China)2(StateGridHebeiElectricPowerCo．，Ltd．，Shijiazhuang050000，Hebei，China)AbstractConsideringthepremiseoftakingthewaitingtimeofcustomersintoaccount，thispaperconfigurestheparametersofthemulti-levelandmulti-serverqueuesystemtomaximizethebenefits．Theprobabilitydistributionfunctionofthewaitingtimeofthesingle-stagemulti-serversystemandthemulti-stagemulti-serverqueuesystemwasgiven．Thebenefitmaximizationmodelunderthedeadlineconstraintwasconstructed，andtheheuristicalgorithmwasusedtofindtheoptimalsolution．Theresultsofnumericalsimulationshowthattheoptimalsolutionobtainedcaneffectivelyreducecustomerwaitingtimewhileachievingmaximumbenefits．KeywordsCloudcomputingQueueingmodelMulti-serversystemBenefitmaximizationCustomerwaitingtime0引言作为与信息、软件和互联网相关的服务，云计算集成了大量资源和服务，并将其交付到互联网上。客户可以根据需要获得这些资源和服务，而无须考虑硬件的维护和管理。由于其卓越的特性，可以提高客户工作的效率和体验，并减少大量的设备开支和人力支出。而云服务...
