计算机与现代化JISUANJIYUXIANDAIHUA2023年第3期总第331期文章编号:1006-2475(2023)03-0102-05收稿日期:2022-02-18;修回日期:2022-05-19基金项目:国家自然科学基金资助项目(51877161)作者简介:韩沐枫(2000—),男,河南安阳人,硕士研究生,研究方向:电气仪表,E-mail:2608507798@qq.com。0引言随着分布式可再生能源技术的成熟和需求响应要求的增加,传统发配电系统由于调度方式单一难以满足用户需求[1-3]。微电网主要是由分布式电源以及储能装置等不同设备组成的小型发配电系统[4-7],不仅可以有效实现自我控制,还设定了自我保护机制,可以并网也可以单独运行[8-9]。想要确保微电网运行的高效性和经济性,需要对微电网内部的各个微源以及大电网之间的运行调度进行优化,研究出合理的调度方案,改善系统灵活性,提高弃光利用率。国内外相关专家针对微电网调度方面的内容进行了大量研究。文献[10-12]从微电网运行成本最小的角度出发,建立了含多种分布式电源的日前经济调度模型。文献[13]同时兼顾用户侧成本和联络线功率波动最小化,建立多目标优化模型。文献[14]提出了一种基于离散时间最优控制结合共识网络的分布式调度方法,可以通过每个设备与其相邻设备的迭代协调找到所有设备的最佳时间表,并通过蒙特卡洛模拟其收敛性。但上述研究仅针对日前时间范围调度,没有考虑多时间尺度联络线功率偏差带来的影响。文献[15]在日前调度阶段,在全面分析市场实时电价的情况下,构建以最小日运行成本为目标的随机优化调度模型,通过模型完成调度。文献[16]将最小充电成本作为目标,构建多时间尺度优化调度模型,同时引入狼群优化算法进行寻优,得到最佳调度方案。在上述2种方法的基础上,综合考虑微电网多时间尺度调度与需求响应技术,本文提出一种计及需求响应的微电网多时间尺度调度方法。仿真实验结果表明,本文所提方法可以减少弃光,提高能源利用效率,实现系统的经济运行,获取较为理想的调度方案。1方法1.1计及需求响应的微电网多时间尺度调度模型微电网是由太阳能发电以及风力发电等不同分计及需求响应的微电网多时间尺度调度仿真韩沐枫(福建农林大学金山学院,福建福州350000)摘要:当前已有的微电网调度方法未考虑电源的发电特性以及需求响应侧问题,导致微电网调度后的功率无法达到理想值。本文提出一种计及需求响应的微电网多时间尺度调度方法。分析微电网中不同分布式电源的发电特性以及需求侧不同负荷的特...