2023年6月20日第32卷第12期Vol.32，No.12，June20，2023ChinaPharmaceuticals中图分类号：R943；TQ183文献标志码：A文章编号：1006-4931（2023）12-0056-07doi:10.3969/j.issn.1006-4931.2023.12.014*基金项目：上海市2022年度“科技创新行动计划”启明星项目［沪科〔2022〕80号］；2021年上海市“医苑新星”青年医学人才培养资助计划［沪卫人事〔2022〕65号］；上海交通大学“交大之星”计划医工交叉研究基金［YG2022QN015］；2021年度转化医学协同创新中心合作研究项目［TM202103］。第一作者：马诗瑜，女，硕士，主管药师，研究方向为生物信息学和医院药学，（电子信箱）may7679@163.com。△通信作者：卞晓岚，女，硕士，主任药师，研究方向为医院药学，（电子信箱）bxl70029@163.com。基于人工神经网络算法的自拟清瘟方制备工艺优化探索*马诗瑜1，何敬成2，詹陆川3，林伟杰4，林思濠1，5，胡小刚6，卞晓岚1△（1.上海交通大学医学院附属瑞金医院，上海200023；2.南方医科大学顺德医院，广东佛山528000；3.广东省人民医院，广东广州510000；4.广东省珠海市人民医院·暨南大学附属珠海医院，广东珠海519099；5.上海健康医学院药学院，上海201318；6.重庆大学附属肿瘤医院，重庆400030）摘要：目的优选自拟清瘟方制备工艺。方法以料液比（因素A）、提取时间（因素B）、提取次数（因素C）为考察因素，以绿原酸、木犀草苷、靛蓝、靛玉红含量，干膏得率及其综合评分为考察指标，采用L9（34）正交试验法优化制备工艺；再以正交试验中的三因素水平为输入，以6种考察指标为输出，使用多层感知器（MLP）神经网络、反向传播（BP）神经网络、径向基（RBF）神经网络、遗传算法（GA）-BP神经网络进一步优化制备工艺。结果正交试验得出2种最佳方案（A2B1C2和A1B1C2），料液比1∶10或1∶8（g/mL），提取时间30min，提取次数2次。但不同指标的最佳方案不同。绿原酸为A1B1C2，木犀草苷为A2B1C2。预测发现，使用MLP神经网络算法时，平均误差率较大；相较于RBF下神经网络，BP神经网络算法可获得更小的误差和更优的决定系数，但仍无法解决局部最优解的问题。因此，采用GA-BP神经网络算法优化，可使决定系数最大化，误差平方和最小化，最优参数为料液比0.099（g/mL），提取2次，每次29.97min。结论通过使用优化后的GA-BP神经网络，并结合传统正交试验设计，能准确提高工艺参数的优化程度，解决正交试验易出现局部最优解的难题，并降低数据处理难度。关键词：人工神经...
