《自动化技术与应用》2023年第42卷第6期控制理论与应用ControlTheoryandApplicationsTechniquesofAutomation&Applications基于分布估计的小水电群短期联合优化调度算法*肖建红1,2,徐慧婷1,2,吴海入1,2,彭凯1,2（1.国网湖南省电力有限公司供电服务中心（计量中心），湖南长沙410004;2.智能电气量测与应用技术湖南省重点实验室，湖南长沙410004）摘要:由于当前算法未能在优化调度过程中加入分布估计算法，导致发电量下降，弃水量和调度延时上升。提出一种基于分布估计的小水电群短期联合优化调度算法，使用水电群发电流量调度周期最大发电量，实现小水电群短期联合优化调度模型的构建。通过对水电群特征的分析，采用分布估计算法求解调度模型，完成小水电群短期联合优化调度方法的设计。通过实验证明，该算法可以有效提升发电量，并且还能够减少弃水量和调度延时。关键词:分布估计；小水电群；短期联合；优化调度中图分类号：TP18文献标识码:A文章编号:1003-7241(2023)06-0017-04Short-termJointOptimalSchedulingAlgorithmofSmallHydropowerGroupBasedonDistributionEstimationXIAOJian-hong1,2,XUHui-ting1,2,WUHai-ru1,2,PENGKai1,2(1.StateGridHunanElectricPowerLimitedCompanyPowerSupplyServiceCenter(MetrologyCenter),Changsha410004China;2.HunanProvinceKeyLaboratoryofIntelligentElectricalMeasurementandApplicationTechnology,Changsha410004China)Abstract:Thecurrentalgorithmfailstoaddthedistributionestimationalgorithmtotheoptimaldispatchingprocess,resultinginthede-creaseofpowergeneration,theincreaseofwastewateranddispatchingdelay.Ashort-termjointoptimaldispatchingalgorithmofsmallhydropowergroupsbasedondistributionestimationisproposed.Themaximumgenerationinthepowerflowdispatchingcycleofsmallhydropowergroupsisusedtoconstructtheshort-termjointoptimaldispatchingmodelofsmallhydropowergroups.Throughtheanalysisofthecharacteristicsofhydropowergroups,thedistributionestimationalgorithmisusedtosolvethedispatchingmodel,andtheshort-termjointoptimaldispatchingmethodofsmallhydropowergroupsisdesigned.Experimentsshowthatthisalgorithmcaneffectivelyimprovethepowergeneration,andcanalsoreducethewastewaterandschedulingdelay.Keywords:distributionestimation;smallhydropowergroup;...
