第４７卷第２期２０２３年３月江西师范大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＪｉａｎｇｘｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｖｏｌ．４７Ｎｏ．２Ｍａｒ．２０２３收稿日期：２０２２⁃１１⁃１９基金项目：教育部教育考试院“十四五”规划支撑专项课题（ＮＥＥＡ２０２１０５０），江西省社会科学基金（２２ＪＹ１６，２１ＪＹ０６），南昌市教育大数据智能技术重点实验室课题（２０２０⁃ＮＣＺＤＳＹ⁃０１２），江西省教育厅科技课题（ＧＪＪ２２０２０１３，ＧＪＪ２２０２０１８，ＧＪＪ２１２６０２，ＧＪＪ１９１６９１）和江西省教育科学“十四五”规划课题（２１ＹＢ２５７，２１ＹＢ０２７）资助项目．通信作者：喻晓锋（１９８０—），男，安徽太湖人，副教授，博士，主要从事心理统计与测量方面的研究．Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｘｙｕ６＠ｊｘｎｕ．ｅｄｕ．ｃｎ叶子玉，秦春影，杨建芹，等．结合先验信息的多属性诊断测验分类研究［Ｊ］．江西师范大学学报（自然科学版），２０２３，４７（２）：１１１⁃１２３．ＹＥＺｉｙｕ，ＱＩＮＣｈｕｎｙｉｎｇ，ＹＡＮＧＪｉａｎｑｉｎ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｆｏｒｈｉｇｈ⁃ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｃｏｇｎｉｔｉｖｅｌｙｄｉａｇｎｏｓｔｉｃａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｂａｓｅｄｏｎｐｒｉｏｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＪｉａｎｇｘｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ），２０２３，４７（２）：１１１⁃１２３．文章编号：１０００⁃５８６２（２０２３）０２⁃０１１１⁃１３结合先验信息的多属性诊断测验分类研究叶子玉１，秦春影１，２，杨建芹２，喻晓锋１，３∗，付道轩１（１．江西师范大学心理学院，江西南昌３３００２２；２．南昌师范学院数学与信息科学学院，江西南昌３３００３２；３．江西师范大学江西省心理与认知科学重点实验室，江西南昌３３００２２）摘要：在动态的学习过程中，随着学习的深入和知识属性的个数逐渐增加，学生的知识状态也会发生动态变化．在这样的应用场景下如何结合先验信息提高诊断测验的判准率具有较大的挑战．该文提出基于学生对已学习属性的掌握概率来预测包含新属性后的属性向量的先验信息．考虑２种实际的应用情境，并通过模拟和实证研究来评价该方法的表现．结果表明：在２种实际学习情境中，结合先验信息在多属性诊断测验中能起...
