2023年第36卷第7期ElectronicSci.＆Tech./Jul.15，2023https://journal.xidian.edu.cn收稿日期:2022-03-17基金项目:国家自然科学基金(61703270)NationalNaturalScienceFoundationofChina(61703270)作者简介:聂方鑫(1996－)，男，硕士研究生。研究方向:进化计算。王宇嘉(1979－)，女，博士，副教授。研究方向:群智能算法、进化计算。基于自适应t分布与随机游走的麻雀搜索算法聂方鑫，王宇嘉(上海工程技术大学电子电气工程学院，上海201620)摘要针对麻雀搜索算法在解决复杂问题时存在的收敛精度降低以及陷入局部最优等问题，文中提出了一种基于自适应t分布与随机游走的麻雀搜索算法。该算法在初始化过程中使用反向学习来生成反向解，从中选择优秀的个体组成初始化种群。在原始麻雀搜索算法上采用自适应t分布策略和高斯随机游走策略可以提高麻雀个体的寻优能力，同时防止算法早熟。仿真结果表明，相较于对比算法，文中所提算法的收敛精度和收敛速度都有所提升。关键词麻雀搜索算法;自适应t分布;反向学习策略;随机游走策略;函数优化;局部最优;全局最优;优化算法中图分类号TP301．6文献标识码A文章编号1007－7820(2023)07－075－06doi:10.16180/j.cnki.issn1007－7820.2023.07.011SparrowSearchAlgorithmBasedonAdaptivet－DistributionandＲandomWalkNIEFangxin，WANGYujia(SchoolofElectronicandElectricalEngineering，ShanghaiUniversityofEngineeringScience，Shanghai201620，China)AbstractInviewoftheproblemsoflowconvergenceaccuracyandfallingintolocaloptimumwhensolvingcomplexproblems，asparrowsearchalgorithmbasedonadaptivet－distributionandrandomwalkisproposedinthisstudy．Intheinitializationprocess，thealgorithmusesreverselearningtogeneratereversesolutionsfromwhichexcel-lentindividualsareselectedtoformtheinitialpopulation．Intheoriginalsparrowsearchalgorithm，theadaptivet－distributionstrategyandGaussianrandomwalkstrategyareusedtoimprovetheoptimizationabilityofthesparrowin-dividuals，andcanpreventthealgorithmfrompremature．Thesimulationresultsshowthattheproposedalgorithmim-provestheconvergenceaccuracyandconvergencespeedwhencomparedwiththecomparisonalgorithm．Keywordssparrowsearchalgorithm;adaptivet－distribution;opposition－basedlearningstrategy;randomwalkstrategy;functi...
