第３５卷，第２期自然资源遥感Ｖｏｌ．３５，Ｎｏ．２２０２３年６月ＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧＦＯＲＮＡＴＵＲＡＬＲＥＳＯＵＲＣＥＳＪｕｎ．，２０２３ｄｏｉ：１０．６０４６／ｚｒｚｙｙｇ．２０２２１２９引用格式：李娜，甘甫平，董新丰，等．基于高分五号高光谱数据的石漠化调查应用研究［Ｊ］．自然资源遥感，２０２３，３５（２）：２３０－２３５．（ＬｉＮ，ＧａｎＦＰ，ＤｏｎｇＸＦ，ｅｔａｌ．ＩｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆｒｏｃｋｙｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＧＦ－５ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｄａｔａ［Ｊ］．Ｒｅ⁃ｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇｆｏｒＮａｔｕｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，２０２３，３５（２）：２３０－２３５．）基于高分五号高光谱数据的石漠化调查应用研究李娜１，甘甫平１，董新丰１，李娟２，张世凡３，李彤彤３（１．中国自然资源航空物探遥感中心，北京１０００８３；２．中国科学院空天信息创新研究院，北京１００１０１；３．中国地质大学（北京）地球科学与资源学院，北京１０００８３）摘要：石漠化是我国西南岩溶山区的首要生态环境问题，必须制定科学的石漠化防治措施，全面推进石漠化防治进程。遥感技术快速定位、覆盖区域广以及经济高效的特点使其成为调查区域石漠化空间分布情况的重要技术方法。为此，采用基于高分五号（ＧＦ－５）高光谱数据的混合像元分解法和基于Ｌａｎｄｓａｔ８多光谱数据的光谱指数法，分别对研究区植被覆盖率、基岩裸露率和土被覆盖率３个表征石漠化信息的关键指标进行提取。结果表明，２种卫星遥感数据对于植被覆盖信息都能进行准确提取；但是Ｌａｎｄｓａｔ８的波段设置和光谱分辨率很难区分裸露基岩和裸露土壤；而ＧＦ－５高光谱数据不仅能直接有效提取基岩裸露率和土被覆盖率，并能精确识别裸露基岩中方解石和白云石等矿物成分。研究结果可为石漠化的评价和分级以及综合治理提供更科学有效的技术基础和理论依据。关键词：石漠化；高分五号；混合像元分解；Ｌａｎｄｓａｔ８中图法分类号：ＴＰ７９；Ｐ６２７；Ｐ６２３文献标志码：Ａ文章编号：２０９７－０３４Ｘ（２０２３）０２－０２３０－０６收稿日期：２０２２－０４－０６；修订日期：２０２２－０７－２２基金项目：国家重点研发计划项目“中空间分辨率光谱地球研发与应用技术研究”（编号：２０１９ＹＦＥ０１２７３００）、民用航天项目（编号：Ｄ０...
