2023年4月第2期林业资源管理FOＲESTＲESOUＲCESMANAGEMENTApril2023No.2基于高分遥感数据的阿尔泰山乔木林地上生物量预测张绘芳，朱雅丽，张景路，高健，地力夏提·包尔汉(新疆林业科学院现代林业研究所，乌鲁木齐830000)摘要:为了在区域尺度上精准和便捷地估测森林生物量，以高分遥感数据和实地调查数据为基础，通过提取植被指数、纹理等遥感特征变量，并运用最近邻算法(k-NN)构建乔木林地上生物量预测模型。结果表明，运用k-NN进行区域尺度上乔木林生物量遥感定量估测，当k值为2，特征为B1(波段1)、SＲ(简单植被指数)、NDVI(归一化植被指数)、B4(波段4)时，研究区乔木林生物量估测结果最优。通过分析可知:乔木林生物量整体表现不高，地上生物量为803.90万t，单位面积生物量均值为82.15t/hm2;乔木林主要龄组是成熟林时，其面积和生物量占比均最大;在海拔1500～2400m范围，乔木林单位生物量较高。关键词:乔木林;地上生物量;最近邻算法(k-NN);遥感反演;特征选择中图分类号:S771.8;S718.556文献标识码:A文章编号:1002－6622(2023)02－0104－07DOI:10．13466/j．cnki．lyzygl．2023．02．014收稿日期:2023－02－20;修回日期:2023－04－24基金项目:新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务费专项“新疆山区森林乔木层碳储量动态变化研究”(KY2019043);新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务费专项“天山西部天然乔木层碳潜力研究”(KY2020019)作者简介:张绘芳(1980－)，女，陕西大荔人，研究员，硕士，主要从事森林资源监测与遥感技术应用等方面的研究工作。Email:396930128@qq.comAbove-GroundBiomassPredictionofArborForestinAltayMountainAreaBasedonHigh-ＲesolutionＲemoteSensingDataZHANGHuifang，ZHUYali，ZHANGJinglu，GAOJian，DILIXIATI·Baoerhan(ModernForestryＲesearchInstituteofXinjiangAcademyofforestry，Urumqi830000，China)Abstract:Inordertoaccuratelyandconvenientlyestimateforestbiomassattheregionalscale，remotesensingcharacteristicvariablessuchasvegetationindexandtexturewereextractedbasedonhigh-resolutionremotesensingdataandfieldsurveydata，andthenearestneighboralgorithm(k-NN)wasusedtoconstructaforestabovegroundbiomasspredictionmodel．Theresultsshowedthatusingk-NNtoquantitativelyestimatethebiomassoftreeforestsattheregionalscale，whenkvaluewas2andthecharacteristicswereB1(ba...
