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基于PSO-BP的藻类膜系...理己内酰胺模拟污水水质预测_胡乐天.pdfVIP免费

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研究与开发合成纤维工业,2023,46(2):18CHINASYNTHETICFIBERINDUSTRY收稿日期:2022-11-15;修改稿收到日期:2023-02-20。作者简介:胡乐天(1997—),男,硕士研究生,研究方向为环境微生物技术与水污染控制。E-mail:Hlt19971226@163.com。基金项目:广西大学研发计划项目(桂科AB1850006)。*通信联系人。E-mail:hustweiqun@163.com。基于PSO-BP的藻类膜系统处理己内酰胺模拟污水水质预测胡乐天1,魏群1,2*,马湘蒙1,2,袁思涵1(1.广西大学资源环境与材料学院,广西南宁530004;2.广西高校环境保护重点实验室,广西南宁530004)摘要:通过对藻类膜系统处理的465组己内酰胺模拟废水进行测定,探讨进水水质、生物指标、操作指标与出水水质的相关关系及影响规律;以系统各参数为输入信号、出水水质为输出信号,利用粒子群(PSO)算法优化反向传播(BP)神经网络,建立了PSO-BP藻类膜系统水质预测模型,并与其他预测模型对比分析。结果表明:藻类膜系统对高浓度含氮有机废水处理效果显著,当水力停留时间设为5d时,系统出水平均总氮含量、总磷含量和化学需氧量分别为6.68mg/L、0.11mg/L和23.86mg/L;PSO-BP水质预测模型预测结果判定系数为0.93~0.95,为藻类膜系统在污水处理过程中水质的高效调控提供了科学参考。关键词:藻类膜系统己内酰胺模拟污水处理水质预测模型神经网络粒子群算法中图分类号:TQ340.9文献标识码:A文章编号:1001-0041(2023)02-0018-05己内酰胺生产污水是含环己酮、环己烷、有机酸、氨氮的高浓度含氮有机废水,水质复杂多变、可生化性差、处理难度大[1]。近年来,国家和地方排污标准不断提高,部分地区已要求石油化工企业外排污水执行《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918—2002)中一级A标准。己内酰胺污水处理装置一般采用厌氧好氧(A/O)-膜生物反应器(MBR)工艺,出水化学需氧量(COD)为100~160mg/L、总氮含量(TN)为20~30mg/L[2],且水体颜色较深,未达到GB18918—2002一级A标准[3],需进一步深度处理。作为可替代传统活性污泥法的新一代生物固定化技术,藻类膜系统具有处理能力强、运行能耗低、调控便捷、抗冲击能力强、藻泥可二次回收资源化等优点[4-5]。目前,业内学者对藻类膜系统处理废水的相关参数的影响进行了大量探索,发现进水水质、藻类膜生物指标、操作指标等与系统运行存在着密切关系,均会对出水水质造成影响[6-7]。但这些研究未能给出藻类膜系统各参数与出水水质的量化关系。如何根据不同的藻类膜反...

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