Application创新应用218电子技术第52卷第4期（总第557期）2023年4月理，用户本地终端接收应用服务结果，能够减少对本地设备的依赖。（3）网络安全技术。旨在确保计算机应用中的数据安全，借助合理的信息安全框架，可以对应用数据进行安全防护、备份等。2存在的问题智能决策中的应用。计算机已经在各个行业中得到了有效的运用，如教育、工业以及农业等，提升了智能化、自动化和信息化水平。在工作及生活中产生的大量信息资源具有重要的作用，一些数据信息具有重要的价值，基于对海量数据信息进行分析、深入挖掘及处理，能够发现隐藏的、有价值的数据，进而为生活及工作中相关问题的解决提供服务及决策支撑。计算机智能应用技术的不断发展，能够解决传统重复性的工作问题，应用技术代替人工，提升工作的效率，减轻工作人员的工作量，提升业务操作的效率及质量。大规模数据处理。当前计算机应用平台要处理大量的数据，且数据结构及形态存在差异，这也促使计算机应用服务不断发展，致力于处理大规模、多源异构数据[2,3]。隐性规律挖掘及定制化应用开发。当前用户使用计算机中的所有行为都会形成痕迹，基于分析及挖掘信息，能够了解一些隐性信息，如用户的习惯、需求和行为规律等等，这些信息均具有较高的应用价值，能够为调整应用功能以及开发符合用户0引言大数据时代下，对数据处理提出了更高的要求，计算机应用技术的应用及发展受到了社会各界的广泛关注，基于持续开发及研究计算机应用技术，可以合理地预判其未来发展趋势，研究促进技术发展的有效措施。1基于大数据的计算机技术类型大数据时代下，计算机应用中会产生大量的信息数据，同时要求对其进行相关的操作，包括挖掘、分析、开发和利用，让信息数据变成促进应用服务质量提升的动力及依据。除此之外，当前信息资源呈现出爆发式增长的态势，除了可以为人们提供多样化的信息之外，同样存在安全问题，容易出现信息泄露的情况，因此，怎样确保计算机应用中数据信息的安全，就是重要的问题之一。当前计算机应用技术较多，涉及云技术、资源虚拟化技术、信息安全技术。（1）虚拟化技术。顾名思义就是虚拟化处理相关的应用数据，并且进行管理，把该技术与计算机应用技术实施结合，可以更好地配置计算机应用及服务资源，不仅能够提升应用服务的灵活性，还可以减少成本[1]。（2）云技术。这是常用的技术之一，可以采集用户生产和生活中产生的海量数据信息，同时在云端管理，提供云端集成的多样化应用功能...
