Application创新应用282电子技术第52卷第4期（总第557期）2023年4月逐渐发展稳定，卷烟营销的智能化数字化水平开始稳步提高，卷烟零售终端提出的服务需求也越来越复杂，为准确把控卷烟零售终端的需求，提升卷烟零售终端的现代化终端建设水平[1]，利用图像识别和人工智能技术，对卷烟零售终端店面形象等因素进行精准识别和评价分类，从而实现客户服务精准化智能化显得非常重要。本项目旨在将位于互联网发展前沿的图像识别技术与卷烟零售终端门店运营管理场景相结合，参考工商业零售终端服务方法政策，充分发挥智能零售终端在客户需求精准预测、零售终端经营指导等方面的重要作用，借助识别结果与数据分析实现标签化管理，开展精准客户服务，推进卷烟零售终端现代化建设，完成由营销人员主观判断的传统零售终端服务模式到数据驱动的智能化、现代化零售终端的科学高效服务模式的转变，加强向卷烟零售终端服务的有效性与及时性，提高卷烟零售终端的服务体验[2]。2案例系统的技术路线案例零售终端图像采集标准。以卷烟生产工业公司为单位，以工业公司生产的品规为划分，收集卷烟品规的烟盒与条盒的标准图像。其中标准图像包括两部分，（1）卷烟烟盒图像的正面与背面图像，（2）卷烟条盒的上下前后左右六个面的视角图像，图像要求清晰、无大角度倾斜、无0引言近些年，在零售消费行业，新零售的概念百家争鸣，各大互联网巨头纷纷开始布局，智能便利店、无人货架、自助售货机等新技术、新科技遍地开花，图像识别技术借助市场优势飞速发展，成为新零售的主要推动力之一。以图像识别为代表的新兴人工智能技术的蓬勃发展，给线下零售行业带来了新的转机。1研究背景得益于图像识别技术的迅速发展，现今图像识别技术也逐渐应用于烟草行业，大多数工业公司在生产工艺、质量把控方面都已广泛应用，例如在烟叶烟丝筛选过程中用于杂物剔除，在卷烟生产过程中用于残次品剔除等。但这一类的技术通常较适用于卷烟生产工艺，在卷烟零售终端营销过程中图像识别技术并没有得到太多的应用，目前大多数的卷烟销售人员都是普通零售便利店的老板，基本上不是烟草行业的工作人员，因此引入人工智能新技术、推广新应用新成果的难度也较大。但随着人工智能科学技术的蓬勃发展，在卷烟营销过程中使用图像识别技术已是未来的大趋势，对于提高烟草行业商业公司管理卷烟零售终端的效率，改善卷烟零售终端店面形象，迎合消费者消费偏好，提高卷烟零售终端盈利具有重要意义。随着人工智...
