2023，45（2）DOI：10.13836/j.jjau.2023029江西农业大学学报ActaAgriculturaeUniversitatisJiangxiensishttp://xuebao.jxau.edu.cn基于腊叶标本分析的木姜叶柯表型性状变异及地理分化研究赵鹏霞1，2，杨旭1，3*，杨志玲1，3，田朝霞1，3，羊奕珣1，3（1.中国林业科学研究院亚热带林业研究所，浙江杭州311400；2.河北农业大学园艺学院，河北保定071000；3.浙江省林木育种技术研究重点实验室，浙江杭州311400）摘要：【目的】从木姜叶柯[Lithocarpuslitseifolius（Hance）Chun]叶片表型性状上分析其变异特征及地理分化特性，为资源利用提供实践指导。【方法】以全分布区内62个居群469份腊叶标本的叶长（LL）、叶宽（LW）、叶片长宽比（LL/LW）、叶尖长（TL）、叶尖夹角（TA）、叶柄长（PL）、一级侧脉对数（PLV）、叶基夹角（BA）和叶面积（LA）等9个表型性状为对象，采用方差分析、主成分分析（PCA）及聚类分析，研究各居群叶片表型性状变异、地理分化模式及其与主要地理－气候因子的相关性。【结果】①叶片表型性状变异较大，变异系数9.79%（TA）~42.57%（TL），平均22.59%。不同居群间叶片表型性状达到极显著变异（P<0.01），LL、LW、LL/LW、TL、TA、BA及LA变异主要来自居群间，PL和PLV变异来自居群间及居群内。②叶片表型性状间达到显著或极显著相关，且LL、LW及LA与经度达到极显著负相关，BA与纬度达到极显著负相关，LL与LA与年降水呈显著负相关，BA与极端最低温度呈现极显著正相关。叶片表型性状变异呈现经纬双向变异模式，年降水量和极端最低温度为主要驱动因子。③主成分分析获知9个性状可用3个主成分表示（累计贡献率为81.45%），主成分的居群聚类将62个居群聚为4个大类。从大的景观尺度来看，居群未严格按照地理距离而聚类，在较小的区域尺度，地理距离较近的居群则聚为一大类。【结论】木姜叶柯叶片表型性状存在着丰富的变异，且呈现出经纬双向变异的模式。62个居群的叶片可分为长披针形、宽披针形、长椭圆形和宽椭圆形等4大类。关键词：木姜叶柯；腊叶标本；性状分化；主成分分析；聚类分析中图分类号：Q944.3文献标志码：A开放科学（资源服务）标识码（OSID）：文章编号：1000-2286（2023）02-0285-13PhenotypicVariationandGeographicalDifferentiationofLithocarpusLitseifoliusBasedonHerbarium-SpecimenAnalysisZHAOPengxia1,2，YANGXu1,3*，YANGZhiling1,3，TIANZhaoxia1,3，YANGYixun1,3（1.ResearchInstituteofSubtropicalFores...
