第２４卷第３期北华大学学报（自然科学版）Ｖｏｌ．２４Ｎｏ．３２０２３年５月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＢＥＩＨＵＡＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｍａｙ２０２３文章编号：１００９⁃４８２２（２０２３）０３⁃０３９４⁃０６ＤＯＩ：１０．１１７１３／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９⁃４８２２．２０２３．０３．０２０基于改进ＰＳＯ算法在局部遮阴下光伏系统ＭＰＰＴ中的应用朱霄，周振雄，李镇，潘若妍（北华大学电气与信息工程学院，吉林吉林１３２０２１）摘要：在局部遮阴条件下，光伏阵列的功率输出曲线存在多个峰，为确保光伏系统能够更好地工作在最大功率点，提出一种改进粒子群（ＰＳＯ）算法．自适应调整惯性权重和学习因子，并引入差分进化（ＤＥ）算法中的变异、交叉等操作来丰富粒子多样性，使算法不仅有更快的收敛速度，而且在遮阴条件下也能精准追踪到最大功率点．在Ｓｉｍｕｌｉｎｋ中搭建系统仿真模型进行仿真试验．结果表明，改进粒子群算法能够明显提高追踪最大功率点的速度和精度．关键词：局部遮阴；最大功率跟踪；粒子群；差分进化中图分类号：ＴＭ６１５文献标志码：Ａ收稿日期：２０２３⁃０３⁃０１基金项目：国家自然科学基金项目（６１１７９０１２）；吉林省发改委项目（２０１９Ｃ０５８⁃１）；吉林省教育厅科学技术研究项目（ＪＪＫＨ２０２０００４２ＫＪ，ＪＪＫＨ２０１８０３４２ＫＪ）；吉林省科技发展计划项目（ＹＤＺＪ２０２３０３ＣＧＺＨ００１）．作者简介：朱霄（１９９５—），男，硕士研究生，主要从事电力电子与电力传动研究，Ｅ⁃ｍａｉｌ：３３２７３２２６５９＠ｑｑ．ｃｏｍ；通信作者：周振雄（１９７０—），男，博士，教授，硕士生导师，主要从事电力电子技术及精密伺服驭动控制研究，Ｅ⁃ｍａｉｌ：７４２８８４８５２＠ｑｑ．ｃｏｍ．ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＰｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃＳｙｓｔｅｍＭＰＰＴｕｎｄｅｒＬｏｃａｌＳｈａｄｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＩｍｐｒｏｖｅｄＰＳＯＡｌｇｏｒｉｔｈｍＺＨＵＸｉａｏ，ＺＨＯＵＺｈｅｎｘｉｏｎｇ，ＬＩＺｈｅｎ，ＰＡＮＲｕｏｙａｎ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＢｅｉｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉｌｉｎ１３２０２１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｕｎｄｅｒｔｈｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｏｆｌｏｃａｌｓｈａｄｉｎｇ，ｔｈｅｐｏｗｅｒｏｕｔｐｕｔｃｕｒｖｅｏｆ...
