第41卷第5期2023年5月水电能源科学WaterResourcesandPowerVol.41No.5May2023DOI:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20220566基于Python数据可视化的水电集控平台主报警信息规则时序匹配与处置模型构建沙永兵1,谌斐鸣1,曹德勤1,汪涛1,吴辉1,贺雄2(1.五凌电力有限公司,湖南长沙410000;2.湖南五凌电力科技有限公司,湖南长沙410004)摘要:为实现水电集控平台主报警信息时序匹配和处置,构建了基于Python数据可视化的水电集控平台主报警信息规则时序匹配与处置模型,该模型首先利用通信服务器将水电站设备运行故障信息传输至水电集控平台接收端内后生成故障报警序列;然后依据领域专家匹配规则库内的时序匹配规则匹配水电站故障报警主信息后使用状态函数、状态变化函数等对其进行时序特性分析,利用映射表描述主报警信息时序特性;最后对该主报警信息时序特性展开报警选择、报警处理和处理结果分析后,使用基于Python编程软件对结果进行可视化并发送至调度员控制台内,实现水电集控平台主报警信息规则时序匹配与处置。试验结果表明,该模型具备较好的主报警信息可视化能力,其爬取的主报警信息覆盖率高达98.99%;主报警信息规则时序匹配时的皮尔逊相关系数数值较高,处置主报警信息能力较好。关键词:Python;数据可视化;水电集控平台;信息规则;时序匹配;处置模型中图分类号:[TV-9];TP391文献标志码:A文章编号:1000-7709(2023)05-0182-05收稿日期:2022-03-23,修回日期:2022-08-12基金项目:五凌电力远程集控应急处置智能管理平台研发(C99007620G201EC139)作者简介:沙永兵(1971-),男,高级工程师,研究方向为水电厂发电运行,E-mail:yousi052082@163.com通讯作者:谌斐鸣(1981-),男,高级工程师,研究方向为水电厂综合自动化,E-mail:sha_syb@wldl.com.cn1引言水电集控平台为水电站运维管理的主要途径,其可为用户呈现当前水电站设备运行状态,使用户及时掌握设备故障信息便于调度运维人员执行作业任务[1]。为使水电集控平台更好地服务用户,对其主报警信息进行匹配和处置尤为必要。李俊杰等[2]利用关联分析算法将报警时序进行区域划分,以某时间节点为参考对报警关联性进行评价;甘昕艳等[3]利用卷积神经网络模型对不同时序的报警信息进行迭代训练,得到降维后的报警时序信息,然后利用模糊聚类算法挖掘报警时序特征从而实现其规则匹配。但这两种方法均未对报警时序信息进行管理处置,在应用上存在片面性。Python为一种解释型的程序设计语言,其具备简单便捷的程序编写操作界面和较为丰富...
