基金项目:国家重点研发计划基金资助项目(2017YFC0821001));辽宁省自然科学基金指导计划项目(2019-ZD-0252)收稿日期:2021-06-16修回日期:2021-06-28第40卷第4期计算机仿真2023年4月文章编号:1006-9348(2023)04-0213-06基于质心高度增量特征的目标识别算法于洋,郑伟,宋建辉∗,刘砚菊(沈阳理工大学自动化与电气工程学院,辽宁沈阳110159)摘要:针对传统目标识别算法识别准确率低、复杂度高等问题,提出基于质心高度增量特征的目标识别算法。在提取轮廓特征阶段,以轮廓质心为参考点,对于任意采样点,根据其它采样点相对于该点的高度关系构建质心高度增量描述符。描述符不仅计算简单,对旋转、平移和缩放等几何变换具有不变性,而且引入轮廓顺序这一全局特征,提升了描述符的鲁棒性和区分能力。在特征匹配阶段,利用轮廓顺序已知这一优势,采用动态规划算法计算质心高度增量描述符的相似度,最后引入形状复杂度分析,优化识别效果。MPEG-7测试集和Kimia99测试集的实验结果表明,上述算法能够有效的对目标图像进行匹配识别,而且对于噪声的干扰具良好的鲁棒性。关键词:轮廓;质心高度增量;动态规划;形状复杂度;目标识别中图分类号:TP391.4文献标识码:BTargetRecognitionAlgorithmBasedonCentroidHeightIncrementsFeatureYUYang,ZHENGWei,SONGJian-hui,LIUYan-ju(CollegeofAutomationandElectricalEngineering,ShenyangUniversityofScienceandTechnology,ShenyangLiaoning110159,China)ABSTRACT:Aimingattheproblemsoflowrecognitionaccuracyandhighcomplexityoftraditionaltargetrecognitionalgorithms,atargetrecognitionalgorithmbasedoncentroidheightincrementswasproposed.Inthestageofcontourfeatureextraction,thecentroidofthecontourwastakenasthereferencepoint.Foranysamplingpoint,thecentroidheightincrementdescriptorwasconstructedaccordingtotheheightrelationshipofothersamplingpointsrelativetothepoint.Thedescriptorisnotonlysimpleincomputationandinvarianttogeometrictransformationssuchasrotation,translationandscaling,butalsointroducestheglobalfeatureofcontourorder,whichimprovestherobustnessanddiscriminationabilityofthedescriptor.Inthefeaturematchingstage,dynamicprogrammingalgorithmwasusedtocalculatethesimilarityofcentroidheightincrementdescriptors,andshapecomplexityanalysiswasintroducedtoopti-mizetherecogniti...
