基金项目:国家自然科学基金项目(61962022)收稿日期:2021-02-24修回日期:2021-05-20第40卷第4期计算机仿真2023年4月文章编号:1006-9348(2023)04-0305-05基于平台兴趣度的移动群智感知激励机制模型万涛1,王璐瑶1,岳世鑫1,廖维川2(1.华东交通大学信息工程学院,江西南昌330013;2.华东交通大学理学院,江西南昌330013)摘要:针对移动群智感知系统中参与者积极性和数据质量不够高的问题,提出一种基于平台兴趣度的移动群智感知激励机制模型。上述机制根据感知平台对感知任务的候选参与者上传感知数据的质量以及他们完成任务时的努力程度来量化评估感知平台对该候选人产生的兴趣度。通过离线和在线结合的两步骤动态拍卖方法竞选出获胜者参与感知任务并予以相应报酬。实验结果表明,与现有方法相比,上述模型在数据集中能产生更大的平台效益以及消耗更少的运行时间。关键词:移动群智感知;激励机制;兴趣度;动态拍卖中图分类号:391.9文献标识码:BIncentiveMechanismModelBasedonPlatformInterestforMobileCrowdSensingWANTao1,WANGLu-yao1,YUEShi-xin1,LIAOWei-chuan2(1.SchoolofInformationEngineer,EastChinaJiaotongUniversity,NanchangJiangxin330013,China;2.SchoolofScience,EastChinaJiaotongUniversity,NanchangJiangxin330013,China)ABSTRACT:Aimingattheproblemofinsufficiententhusiasmanddataqualityofparticipantsinthemobilecrowdsensingsystem,thispaperproposesanincentivemechanismmodelbasedonplatforminterestformobilecrowdsens-ing.Themechanismquantifiesandevaluatestheinterestoftheperceptionplatformforthecandidateaccordingtothequalityoftheperceptiondatauploadedbythecandidateparticipantsoftheperceptiontasktotheperceptionplatformandtheireffortstocompletethetask.Thewinnerisselectedthroughatwo-stepdynamicauctionmethodcombiningofflineandonlinetoparticipateintheperceptiontaskandbepaidaccordingly.Experimentalresultsshowthat,com-paredwiththeexistingmethods,themodelcangenerategreaterplatformbenefitsandconsumelessrunningtimeinthedataset.KEYWORDS:Mobilecrowdsensing;Incentivemechanism;Interest;Dynamicauction1引言近年来,移动群智感知(MobileCrowdSensing,MCS)作为一种新的感知模式,在学术界和工业界受到了越来越广泛的关注。与传统的传感器网络相比,群智感知由于其突出的优势而具有巨大的潜力,如时...
