基金项目:国家自然科学基金资助项目(72061021,62063013);甘肃省高等学校科研项目(2017D-09,2018C-10);甘肃省科技计划资助项目(20JR10RA251)收稿日期:2021-01-20修回日期:2021-06-20第40卷第4期计算机仿真2023年4月文章编号:1006-9348(2023)04-0153-07基于两种NN的CRH3动车组辅助逆变器故障诊断孟建军1,2,3,徐妍琰1,2,3,李德仓1,2,3,王鑫健4(1.兰州交通大学机电技术研究所,甘肃兰州730070;2.甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心,甘肃兰州730070;3.甘肃省物流与运输装备行业技术中心,甘肃兰州730070;4.上海铁路局上海动车段,上海201200)摘要:针对CRH3型动车组辅助逆变器故障特征向量与故障类型之间呈现的是非线性联系的特点,提出一种BP和GRNN算法的辅助逆变器故障诊断方法。在MATLAB/SIMULINK环境下搭建辅助逆变器仿真模型,对辅助逆变器中IGBT开路故障进行仿真,得到不同故障情况下输出电流波形;采用db3小波对电流输出波形进行分解重构,提取能量值和波形比例系数作为故障诊断的特征向量;采用BP和GRNN神经网络算法进行故障识别,分别建立BP神经网络和GRNN故障诊断模型并完成测试。测试结果可提高辅助逆变器故障诊断的效率及精确度,减少因过度维修导致的成本浪费,为动车组检修降本增效提供帮助。关键词:辅助逆变器;小波分析;故障诊断中图分类号:TM464文献标识码:BFaultDiagnosisofAuxiliaryInverterforCRH3EMUBasedonBPandGRNNMENGJian-jun1,2,3,XUYan-yan1,2,3,LIDe-cang1,2,3,WANGXin-jiang4(1.MechatronicsT&RInstitute,LanzhouJiaotongUniversity,LanzhouGansu730070,China;2.GansuProvincialEngineeringTechnologyCenterforInformatizationofLogistics&TransportEquipment,LanzhouGansu730070,China;3.GansuProvincialIndustryTechnologyCenterofLogistics&TransportEquipment,LanzhouGansu730070,China;4.ShanghaiEMUDepotofShanghaiRailwayAdministration,Shanghai201200,China)ABSTRACT:Aimingatthenon-linearrelationshipbetweenthefaultfeaturevectorandthefaulttypeoftheauxiliaryinverteroftheCRH3EMU,afaultdiagnosismethodoftheauxiliaryinverterbasedontheBPandGRNNalgorithmisproposed.ThesimulationmodeloftheauxiliaryinverterwabuiltintheMATLAB/SIMULINKenvironment;TheIGBTopencircuitfaultintheauxiliaryinverterwassimulatedtoobtaintheoutputcurrentwaveformunderdifferentfaultconditions;Thecurrentoutputwaveformwasd...
