第４４卷第２期２０２３年４月大连交通大学学报ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＤＡＬＩＡＮＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＶｏｌ．４４Ｎｏ．２Ａｐｒ．２０２３■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■文章编号：１６７３－９５９０（２０２３）０２－００６９－０６基于改进灰色Ｍａｒｋｏｖ模型的建筑物沉降量预测王洪德１，２，李骞１（１．大连交通大学交通运输工程学院，辽宁大连１１６０２８；２．辽宁省隧道工程与灾害防控专业技术创新中心，辽宁大连１１６０２８）摘要：为了对地铁车站深基坑施工过程引起的周边建筑物沉降进行预警，利用改进的灰色Ｍａｒｋｏｖ模型，预测地铁车站施工过程中周边建筑物的沉降量。首先，基于实测数据，采用改进的灰色模型对建筑物沉降趋势进行预测；其次，将实测数据与预测数据的相对误差作为Ｍａｒｋｏｖ误差修正的初始数据序列，进行状态区间划分并结合Ｍａｒｋｏｖ转移概率矩阵和误差修正公式对预测数据进行修正，确定最终预测值；最后，基于小误差概率、后验差比值和相对误差分析，对改进后的灰色Ｍａｒｋｏｖ模型与改进的灰色模型的预测精度进行对比分析与评价。研究结果表明：与改进的灰色模型相比，改进的灰色Ｍａｒｋｏｖ模型预测的相对误差从４．２％降到２．１％。关键词：深基坑工程；改进灰色模型；Ｍａｒｋｏｖ修正；沉降预测文献标识码：ＡＤＯＩ：１０．１３２９１／ｊ．ｃｎｋｉ．ｄｊｄｘａｃ．２０２３．０２．０１３地铁车站深基坑施工过程会对周围地层产生扰动，从而对周围建筑物造成沉降或倾斜，影响建筑物的安全和正常使用。因此，必须采取有效措施对施工引起的地面沉降进行监测和预警［１－４］。采用准确、有效的科学手段对深基坑周边建筑物的沉降量进行预测，不仅能够减轻甚至规避风险，同时对复杂系统预测方法的研究具有重要的推动作用［５－８］。目前，国内外学者对深基坑开挖引起周边建筑物沉降的预测方法进行了很多尝试。Ｍｉｌｉｚｉａｎｏ等［９］采用一个简单的理想弹塑性本构模型，利用数值分析的方法获得沉降预测值；Ｋｈｏｓｒｏｊｅｒｄｉ等［１０］利用参数研究的结果进行回归分析，建立ＲＳＦ最大沉降量的预测方程；马征等［１１］结合多智能体粒子寻求最小二乘法支持向量机，对昆明市某基坑开挖过程中周围建筑物的沉降进行预测；沈简等［１２］采用双曲线法、指数曲线法和灰色理论等方法对基坑周边坡顶的建筑物...
