第28卷第2期2023年4月工业工程与管理IndustrialEngineeringandManagementVol.28No.2Apr.2023基于改进LS-SVR和TOPSIS的FDM多响应优化崔庆安1，2，张亦驰1（1.郑州大学管理工程学院，河南郑州450001；2.上海海事大学经济管理学院，上海201306）摘要:针对同时降低翘曲量和缩短打印时间的熔融沉积成型（FDM）多响应参数优化问题，提出一种基于改进最小二乘支持向量回归机（LS-SVR）和逼近理想点决策法（TOPSIS）的优化方法。首先，将打印速度视作函数型参数并使用Bezier曲线对其建模，曲线定义点与喷嘴温度、热床温度和填充率共同作为设计变量，通过超拉丁方抽样进行实验设计。其次，采用基于Fréchet距离改进核函数的LS-SVR建立参数与各响应之间的作用关系模型，使得函数型参数以函数形式嵌入整体模型中。最后，通过带精英策略的非支配排序遗传算法寻优并利用TOPSIS确定最优参数组合。优化结果表明，所提方法与基于Euclidean距离的LS-SVR和基于标量型参数的LS-SVR方法相比优化效果更好，说明了方法的有效性。关键词:多响应参数优化；最小二乘支持向量回归；函数型参数中图分类号:TP181文献标识码:AOptimizationofFDMMulti-responseBasedonImprovedLS-SVRandTOPSISCUIQingan1，2，ZHANGYichi1（1.SchoolofManagementEngineering，ZhengzhouUniversity，ZhengzhouHenan450001，China；2.SchoolofEconomics&Management，ShanghaiMaritimeUniversity，Shanghai201306，China）Abstract:Anoptimizationmethodbasedonanimprovedleastsquaressupportvectorregressionmachine（LS-SVR）andthetechniquefororderpreferencebysimilaritytoanidealsolution（TOPSIS）wasproposedfortheparameteroptimizationoffuseddepositionmolding（FDM）multi-responsethatsimultaneouslyreducedwarpageandshortenedprintingtime.Firstly，theprintspeedwasconsideredasafunctionalparameterandmodeledusingaBeziercurve.Thecurvedefinitionpointstogetherwithnozzletemperature，hotbedtemperature，andfillratewerethedesignvariables.TheexperimentaldesignwascarriedoutbyLatinhypercubesampling.Secondly，theLS-SVRbasedonthekernelfunctionimprovedbytheFréchetdistancewasusedtomodeltheactionrelationshipbetweenparametersandeachresponse，sothatthefunctionalparameterswereembeddedintheoverallmodelinafunctionalform.Finally，thenon-dominatedsortinggenetic...
