第2期2023年3月No.2Mar.2023战术导弹技术TacticalMissileTechnology基于多维特征的高超声速目标分类识别算法高羽婷1，李享1，孙鹤枝1，尹可1，李超2，李翰夫2，杨冬1，李劲东1*（1.中国空间技术研究院，北京100094；2.哈尔滨工业大学，哈尔滨150006）摘要：针对高超声速目标天基探测中分类识别困难的问题，提出了一种基于多维红外特征的高超声速目标分类识别算法。在对主动巡航式和被动滑翔式两类不同机动类型的典型高超声速目标多维红外特征进行对比研究的基础上，结合高斯混合模型进行机器学习聚类分析，开发了基于多维特征的高超声速目标分类识别算法，构建了高超声速目标多维特征混合识别模型。基于天基探测全链路模型仿真的数据进行测试验证，其结果证明了所提出的高超声速目标分类识别方法的有效性。在检测到的高超声速目标运动特性未知的情况下，该算法仅通过多维红外特征可快速对两型高超声速目标（主动巡航式/被动滑翔式）进行分类识别，为后续跟踪和拦截高超声速目标争取了时间。关键词：高超声速目标；天基探测；多维特征；目标分类识别；聚类算法；高斯混合模型中图分类号：TP79文献标识码：A文章编号：1009-1300（2023）02-0081-07DOI：10.16358/j.issn.1009-1300.20230508Classificationalgorithmofhypersonictargetbasedonmulti-dimensionalcharacteristicsGaoYuting1，LiXiang1，SunHezhi1，YinKe1，LiChao2，LiHanfu2，YangDong1，LiJindong1*（1.ChinaAcademyofSpaceTechnology，Beijing100094，China；2.HarbinInstituteofTechnology，Harbin150006，China）Abstract:Focusingonthedifficultyinthespace-baseddetectionofhypersonictargets,aclassificationalgorithmofhypersonictargetsisproposedbasedonmulti-dimensionalinfraredcharacteristicsunderspace-basedobservationconditions.Comparativeresearchonmulti-dimensionalcharacteristicsoftypicalhypersonictargetswithtwodifferentmaneuvertypes(activecruisetypeandpassiveglidetype)iscarriedout.Onthisbasis,amachinelearningclusteringanalysisisconductedwithGaussianmixturemodeltodevelopaclassificationalgorithmofhypersonictargetsbasedonmulti-dimensionalcharacteristics.Aclassificationmodelhasbeenintroduced,whichiscapableofrapidclassificationoftypicalhypersonictargets.Byusingthesimulationdatafromfull-linkspace-baseddetectionmodel,thevali...
