第２４卷第３期北华大学学报（自然科学版）Ｖｏｌ．２４Ｎｏ．３２０２３年５月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＢＥＩＨＵＡＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｍａｙ２０２３文章编号：１００９⁃４８２２（２０２３）０３⁃０４００⁃０７ＤＯＩ：１０．１１７１３／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９⁃４８２２．２０２３．０３．０２１基于改进ＷＯＡ的输电线路故障分析俞天富，杨冀堃，王旭，肖涵麒，杜艳丽（北华大学电气与信息工程学院，吉林吉林１３２０２１）摘要：针对传统支持向量机数据识别分类准确率较低的问题，设计一个改进鲸鱼算法，优化支持向量机识别输电线路故障．通过Ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真搭建电网模型，提取输电线路故障特征，进而使用支持向量机识别故障；利用立方混沌映射初始化种群，引入自适应惯性权重，并把对数螺旋方程中的ｂ设置为动态值以改进鲸鱼算法，并与传统算法进行比较．结果表明：改进鲸鱼算法对输电线路故障分类的鲁棒性强、计算效率高、寻优能力强．关键词：鲸鱼优化算法；高压输电线路；故障分析；特征提取；支持向量机中图分类号：ＴＭ７６文献标志码：Ａ收稿日期：２０２２⁃１２⁃１８基金项目：吉林省教育厅科学技术研究项目（ＪＪＫＨ２０１８０３４０ＫＪ）；吉林省科技发展计划项目（２０１６０１０１２７６ＪＣ）．作者简介：俞天富（１９９４—），男，硕士研究生，主要从事智能巡检机器人与故障诊断研究，Ｅ⁃ｍａｉｌ：２４６３０６７５８８＠ｑｑ．ｃｏｍ；通信作者：杜艳丽（１９８０—），女，博士，副教授，主要从事机器人建模及智能控制研究，Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｄｕｙａｎｌｉ＠１２６．ｃｏｍ．ＴｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎＬｉｎｅＦａｕｌｔＡｎａｌｙｓｉｓＢａｓｅｄｏｎＩｍｐｒｏｖｅｄＷＯＡＹＵＴｉａｎｆｕ，ＹＡＮＧＪｉｋｕｎ，ＷＡＮＧＸｕ，ＸＩＡＯＨａｎｑｉ，ＤＵＹａｎｌｉ（ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅｏｆＢｅｉｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉｌｉｎ１３２０２１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｌｏｗａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅｆｏｒｄａｔａｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｎｄｃｌａｓｓｉｆｉ⁃ｃａｔｉｏｎ，ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｗｈａｌｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃ...
