实验技术与管理第40卷第4期2023年4月ExperimentalTechnologyandManagementVol.40No.4Apr.2023收稿日期:2022-10-11修回日期:2022-11-17基金项目:国家自然科学基金项目（52130409，52004291）；全国煤炭行业高等教育教学改革研究课题（2021MXJG028）；中国矿业大学（北京）课程建设与教学改革项目（J221203）作者简介:杜锋（1992—），男，山西垣曲，博士，讲师，硕士生导师，从事安全工程的科研和教学工作，fengducumtb@126.com。通信作者:王凯（1972—），男，河南遂平，博士，教授，博士生导师，从事安全工程的科研和教学工作，kaiwang@cumtb.edu.cn。引文格式:杜锋，汪博威，汪奥杰，等.基于机器学习的安全大数据技术课程实验教学设计[J].实验技术与管理,2023,40(4):181-186.Citethisarticle:DUF,WANGBW,WANGAJ,etal.Experimentalteachingdesignofsafetybigdatatechnologycoursebasedonmachinelearning[J].ExperimentalTechnologyandManagement,2023,40(4):181-186.(inChinese)ISSN1002-4956CN11-2034/TDOI:10.16791/j.cnki.sjg.2023.04.027基于机器学习的安全大数据技术课程实验教学设计杜锋1，汪博威1，汪奥杰2，王凯1，王玮1（1.中国矿业大学（北京）应急管理与安全工程学院，北京100083；2.东南大学网络空间安全学院，江苏南京211102）摘要：该教学实验设计以Python的机器学习整合包为内核，以煤岩瓦斯复合动力灾害预测为背景，使用Python语言编写，方便了学生在有限的教学与实验课程中实现机器学习挖掘数据的编程任务。实验内容包括数据集构建、Apis调用、数据集读取、数据归一化处理、模型训练与导出、样本集预测、模型准确度检验等环节。该教学实验涉及学科交叉，实用性强，能够为提升学生使用恰当的现代化分析技术与工具的能力。关键词：实验教学改革；安全大数据；机器学习；数据挖掘；灾害预测中图分类号：TD7；G642.0文献标识码：A文章编号：1002-4956(2023)04-0181-06ExperimentalteachingdesignofsafetybigdatatechnologycoursebasedonmachinelearningDUFeng1,WANGBowei1,WANGAojie2,WANGKai1,WANGWei1(1.SchoolofEmergencyManagementandSafetyEngineering,ChinaUniversityofMining&Technology(Beijing),Beijing100083,China;2.SchoolofCyberScienceandEngineering,SoutheastUniversity,Nanjing211102,China)Abstract:TheteachingexperimentdesigntakesPython’smachinelearningintegrationpackageasthecore,takescoal,rockandgasco...
