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基于蒙特卡洛法的城市电动汽车充电负荷预测_任明远.pdfVIP免费

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18|·2023年第42卷第4期理论分析|TheoreticalAnalysis基于蒙特卡洛法的城市电动汽车充电负荷预测任明远1,姜明军1,宋玉峰2,彭晶1,陈思行1,李帅兵2(1.国网甘肃省电力公司,甘肃兰州730031;2.兰州交通大学新能源与动力工程学院,甘肃兰州730070)摘要:近年来,我国电动汽车数量呈现出高增长趋势,针对电动汽车充电负荷的不确定性对电网的影响,提出一种基于改进Bass模型预测电动汽车保有量的方法,在此基础上,构建出蒙特卡洛法的城市电动汽车充电负荷预测模型。首先,通过改进非线性最小二乘法,对模型参数进行估计和初步优化,提出了一种组合预测模型分析传统汽车数量,并通过基于层次分析法的德尔菲法,建立传统汽车和电动汽车之间的联系,以此进行电动汽车保有量的预测;其次,基于蒙特卡罗法模拟城市电动汽车用户出行习惯,预测电动汽车的无序充电行为,形成电动汽车的日负荷曲线;最后,基于某地实际数据建立仿真模型,验证该模型的可行性。关键词:电动汽车;充电负荷预测;蒙特卡洛法;保有量;Bass模型ResearchonchargingloadforecastingofurbanelectricvehiclebasedonMonteCarlomethodRENMingyuan1,JIANGMingjun1,SONGYufeng2,PENGJing1,CHENSixing1,LIShuaibing2(1.StateGridGansuElectricPowerCompany,Lanzhou730031,China;2.SchoolofNewEnergyandPowerEngineering,LanzhouJiaotongUniversity,Lanzhou730070,China)Abstract:Inrecentyears,thenumberofelectricvehiclesinChinahasshownahighgrowthtrend.Inviewoftheimpactoftheuncertaintyofelectricvehiclechargingloadonthepowergrid,amethodbasedontheimprovedBassmodeltopredictelectricvehiclesownershipisproposed.Onthisbasis,aMonteCarlomethodforurbanelectricvehiclechargingloadpredictionmodelisconstructed.Firstly,byimprovingthenonlinearleastsquaresmethod,themodelparametersareestimatedandpreliminarilyoptimized,andacombinedforecastingmodelisproposedtoanalyzethenumberoftraditionalcars.ThroughtheDelphimethodbasedontheanalytichierarchyprocess,therelationshipbetweentraditionalcarsandelectricvehiclesisestablishedtopredicttheelectricvehiclesownership.Secondly,basedonMonteCarlomethod,thetravelhabitofurbanelectricvehicleusersissimulatedtopredictthedisorderlychargingbehaviorofelectricvehiclesandformthedailyloadcurveofelectricv...

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