第５１卷２０２３年３月第３期第１－１６页材料工程ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭａｔｅｒｉａｌｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＶｏｌ．５１Ｍａｒ．２０２３Ｎｏ．３ｐｐ．１－１６高通量计算与机器学习驱动高熵合金的研究进展Ｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｇｒｅｓｓｉｎｈｉｇｈ－ｅｎｔｒｏｐｙａｌｌｏｙｓｄｒｉｖｅｎｂｙｈｉｇｈｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｎｄｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇ张聪１，２，刘杰２，解树一２，徐斌２，尹海清１，２＊，刘斌斌３，曲选辉１，４（１北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心，北京１０００８３；２北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心，北京１０００８３；３北京科技大学新金属材料国家重点实验室，北京１０００８３；４北京科技大学新材料技术研究院，北京１０００８３）ＺＨＡＮＧＣｏｎｇ１，２，ＬＩＵＪｉｅ２，ＸＩＥＳｈｕｙｉ２，ＸＵＢｉｎ２，ＹＩＮＨａｉｑｉｎｇ１，２＊，ＬＩＵＢｉｎｂｉｎ３，ＱＵＸｕａｎｈｕｉ１，４（１ＢｅｉｊｉｎｇＡｄｖａｎｃｅｄＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒｆｏｒＭａｔｅｒｉａｌｓＧｅｎｏｍｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＢｅｉｊｉｎｇ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８３，Ｃｈｉｎａ；２ＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒｏｆＳｔｅｅｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＢｅｉｊｉｎｇ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８３，Ｃｈｉｎａ；３ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｆｏｒＡｄｖａｎｃｅｄＭｅｔａｌｓａｎｄＭａｔｅｒｉａｌｓ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＢｅｉｊｉｎｇ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８３，Ｃｈｉｎａ；４ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｆｏｒＡｄｖａｎｃｅｄＭａｔｅｒｉａｌｓａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＢｅｉｊｉｎｇ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８３，Ｃｈｉｎａ）摘要：高熵合金因其多种合金元素以等原子比或近等原子比的组合而具有高熵效应、严重的晶格畸变、缓慢扩散以及特殊而优异的材料性质等特点，在各个领域引起极大的关注。其高强度和硬度、抗疲劳性、优异的耐腐蚀性、耐辐照性以及接近零的热膨胀系数、催化响应、热电响应及光电转换等特性，使高熵合金...
