1052023年第2期总第458期广西经济GuangxiJingji大数据背景下个人股票短线投资优化研究林杰，韦宏飞[摘要]股票投资是一门专业性强且高风险、高收益的概率科学，其涨跌是一件概率事件。因为股票市场收益波动大、买卖操作难，资本市场的各个因素都可能导致股价大起大落。所以，散户投资者仅靠个人主观决策容易造成本金亏损。随着大数据技术的兴起和成熟，越来越多领域借助大数据参与决策，已有部分个人股票投资者借助大数据技术参与买卖股票的决策并获得较为可观的投资收益。大数据技术能从海量的股票市场信息中收集和整理出对股票走势有影响的信息，借助智能化的分析进而预测股票的未来走势。通过对大数据技术背景下个人股票投资的优缺点分析，结合大数据技术在股票投资中的运用，能更好地优化个人股票投资的合理化建议，帮助个人股票投资者更好地从股票投资中获利。[关键词]大数据；股票投资；优化投资；投资策略；投资管理[中图分类号]F832[文献标识码]A[文章编号]1007-2462（2023）02-0105-04一、引言大数据的概念起源于美国，从2009年至今大数据依旧是互联网行业的热门词汇。大数据技术运用在股票投资领域中对股票未来走势的预测是其在金融科技中创新的热点。戴政炀等[1]基于Python语言，对新冠疫情前后股市的偏度与峰度变化进行了测度及可视化呈现，简单直接地将风险结果呈现了出来。何诚颖等[2]通过研究大数据基金的投资策略，得出大数据在中国A股市场股票投资中的应用价值。股票投资是一种对专业知识要求较高的理财方式，专业知识不足的投资者步入股市存在跟风和盲目性，容易造成本金的亏损。专业的投资者也容易在投资过程中因一些误判、误操作等导致收益不理想。利用大数据金融科技技术结合计算机和数学模型对股票进行消息面、技术面的分析和计算，一定程度上可以帮助个人股票投资者降低投资风险，优化股票投资管理。二、大数据技术与股票投资（一）大数据技术麦肯锡全球研究所对大数据的定义为：大数据是一种数据集合，其规模在数据的获取、存储、管理、分析等方面均大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，通常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起称为“大数据”。高严等[3]指出大数据具有庞大的数据规模、高速的数据流转、丰富多样化的数据类型和价值密度低这四大特点。大数据技术的战略意义并不仅仅在于其能快速进行数据挖掘获取和存储庞大的数据信息，还在于大数据对这些含有价值的数据进行专业化处理，从中提取...
