战术导弹技术TacticalMissileTechnologyNo.2Mar.2023第2期2023年3月改进粒子群算法的集群协同干扰资源分配于旺1，石艳1，赵海妮2，陈思阳2*（1.桂林长海发展有限责任公司，桂林541000；2.西安电子科技大学，西安710000）摘要：根据敌方雷达不同的工作状态进行威胁等级的评估，以干扰对象和干扰样式为基础建立模型，由模型采用不同的智能算法进行集群协同干扰资源的分配。针对传统粒子群算法搜索范围小并且易陷入局部最优解等问题，提出一种改进的粒子群算法用于集群协同干扰资源的分配。通过将NSGA-II算法中基于实数编码的多项式变异算子引入种群的更新迭代中，提高种群中个体的多样性，扩大了种群的搜索范围；通过动态学习因子，调整算法在不同阶段对个体极值和全局最优值的侧重，从而降低了算法陷入局部最优解的概率。仿真结果表明，改进的粒子群算法提高了算法的收敛速度和寻优概率，并且具有优异的性能，在一定程度上解决了集群协同干扰资源分配问题。关键词：电子对抗；改进粒子群算法；干扰效果评估；干扰资源分配；变异因子；动态学习因子；全局寻优中图分类号：TN97文献标识码：A文章编号：1009-1300（2023）02-0122-08DOI：10.16358/j.issn.1009-1300.20220168ClustercollaborativeinterferenceresourceallocationbasedonimprovedparticleswarmoptimizationalgorithmYuWang1，ShiYan1，ZhaoHaini2，ChenSiyang2*（1.GuilinChanghaiDevelopmentCo.Ltd，Guilin541000，China；2.XidianUniversity，Xi'an710000，China）Abstract:Thethreatlevelofenemyradarcanbeevaluatedaccordingtoitsdifferentworkingstates,andamodelestablishedbasedontheinterferenceobjectandpatternisusedforallocatingtheclustercooperativeinterferenceresourcesthroughdifferentintelligentalgorithms.Aimingattheproblemsthatthetraditionalparticleswarmoptimizationalgorithmhasasmallsearchrangeandiseasytofallintothelocaloptimalsolution,animprovedparticleswarmoptimizationalgorithmisproposedfortheallocationofclustercooperativeinterferenceresources.ByintroducingthepolynomialmutationoperatorbasedonrealnumbercodingintheNSGA-IIalgorithmintotheupdateiterationofthepopulation,thediversityofindividualsinthepopulationis收稿日期：2022-07-20；修回日期：2022-10-10基金项目：国家自然科学基金青年科学基金（61901332）作者简介：于旺，...
