2023年5月May2023第44卷第3期Vol．44No．3doi:10．3969/j．issn．1671－7775．2023．03．013开放科学(资源服务)标识码(OSID):风力发电机最大功率模型自校正复合自抗扰控制莫岳平1，徐迪1，史宏俊2，朱其新3(1．扬州大学电气与能源动力工程学院，江苏扬州225127;2．南京航空航天大学自动化学院，江苏南京211100;3．苏州科技大学机械工程学院，江苏苏州215009)摘要:为了进一步提高永磁同步风力发电机在变工况下实现最大功率跟踪的效率，设计了一种基于最佳叶尖速比法的模型自校正复合自抗扰控制器(modelself-correctingcompositeactivedistur-bancerejectioncontrol，MSCADＲC)对发电机转速进行实时跟踪．速度环ADＲC控制采用可在线性与非线性间自由切换的扩张状态观测器(extendedstateobserver，ESO)对系统因参数摄动或其他不确定因素引起的总扰动进行实时观测和估计，采用实时预测转矩和转动惯量观测器补偿控制器中参数扰动对ADＲC的影响．在电流环ADＲC控制中，通过加入q轴电流的补偿因子消除d轴电流的干扰，并采用基于转矩观测器的反馈补偿控制方法实现对q轴电流的实时补偿，加快系统响应速度．最后结合风速、风力机和永磁同步发电机的数学模型设计风力发电模型自校正最大功率跟踪系统，利用Matlab/Simulink进行仿真分析．仿真结果表明:模型自校正复合自抗扰控制器具有一定的优越性，模型自校正下的风力发电系统在风速急剧变化时可进行更好的功率跟踪控制，进一步提升系统的响应速度和抗外界干扰能力．关键词:风力发电机;最大功率跟踪;自抗扰控制;模型自校正;扰动观测中图分类号:TP273.5文献标志码:A文章编号:1671－7775(2023)03－0337－07引文格式:莫岳平，徐迪，史宏俊，等．风力发电机最大功率模型自校正复合自抗扰控制［J］．江苏大学学报(自然科学版)，2023，44(3):337－343．收稿日期:2021－07－01基金项目:国家自然科学基金资助项目(61903322，51875380);扬州市校合作资金资助专项(YZU201804)作者简介:莫岳平(1962—)，男，江苏扬州人，教授(moyp@sina．com)，主要从事新型特种电动机及其控制、大型机电设备故障诊断、泵站反向发电等研究．徐迪(1997—)，女，江苏南通人，硕士研究生(3356508871@qq．com)，主要从事分布式能源发电及电动机控制研究．Self-correctingcompositeactivedisturbancerejectioncontrolofmaximumpowermodelforwindturbinesMOYueping1，XUDi1，SHIHongjun2，ZHUQixin3(1．CollegeofElectrical，EnergyandPowerEngin...
