２０２３年５月第５１卷第９期机床与液压ＭＡＣＨＩＮＥＴＯＯＬ＆ＨＹＤＲＡＵＬＩＣＳＭａｙ２０２３Ｖｏｌ.５１Ｎｏ.９ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ.ｉｓｓｎ.１００１－３８８１.２０２３.０９.０３５本文引用格式：李洁，王会良，苏建新，等．多源数据下的摆线轮磨齿机贝叶斯可靠性评估［Ｊ］．机床与液压，２０２３，５１（９）：２２１－２２５．ＬＩＪｉｅ，ＷＡＮＧＨｕｉｌｉａｎｇ，ＳＵＪｉａｎｘｉｎ．Ｂａｙｅｓｉａｎｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｃｙｃｌｏｉｄｇｅａｒｇｒｉｎｄｉｎｇｍａｃｈｉｎｅｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉ－ｓｏｕｒｃｅｄａｔａ［Ｊ］．ＭａｃｈｉｎｅＴｏｏｌ＆Ｈｙｄｒａｕｌｉｃｓ，２０２３，５１（９）：２２１－２２５．收稿日期：２０２２－０２－２５基金项目：国家自然科学基金面上项目（５１７７５１７１）；省级科技研发计划联合基金（科技攻关类）（２２２１０３８１００４０）；２０２３年度河南省高等学校重点科研项目（２３Ａ４６００１７）作者简介：李洁（１９９９—），男，硕士研究生，研究方向为数控机床可靠性研究。Ｅ－ｍａｉｌ：６１４９３７９９４＠ｑｑ.ｃｏｍ。通信作者：王会良（１９７４—），男，博士，研究方向为齿轮数字化设计与先进制造技术。Ｅ－ｍａｉｌ：ｗｈｌｌｙ＠ｈａｕｓｔ.ｅｄｕ.ｃｎ。多源数据下的摆线轮磨齿机贝叶斯可靠性评估李洁１，王会良１，２，苏建新１，２（１.河南科技大学机电工程学院，河南洛阳４７１００３；２.机械装备先进制造河南省协同创新中心，河南洛阳４７１００３）摘要：在摆线轮磨齿机的可靠性评估中，针对现场试验数据较少的问题，提出考虑先验数据多源性的贝叶斯可靠性评估方法。利用不同样本间的可信度建立混合先验分布，然后采用贝叶斯方法对多源先验信息进行融合，得到的融合信息作为综合先验信息通过结合仿真数据的似然函数，进而得到参数的后验分布。仿真实例表明：通过所提方法得到的ＭＴＢＦ点估计值为９９７.３７，ＭＴＢＦ误差为３.２％，比通过传统贝叶斯方法得到的误差小，且拟合的可靠度曲线与实际情况更贴近，说明了所提方法在磨齿机的可靠度评估上更为精准。关键词：摆线轮磨齿机；多源数据；贝叶斯方法；可靠度中图分类号：Ｏ２１２.８；ＴＢ１１４.３ＢａｙｅｓｉａｎＲｅｌｉａｂｉｌｉｔｙＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＣｙｃｌｏｉｄＧｅａｒＧｒｉｎｄｉｎｇＭａｃｈｉｎｅＢａｓｅｄｏｎＭｕｌｔｉ...
