地理学报ACTAGEOGRAPHICASINICA第78卷第4期2023年4月Vol.78,No.4April,2023基于夜间灯光数据的中国县域发展活力与均衡性动态研究刘泠岑1，孙中孝1，吴锋2，李玉恒3，张倩1（1.中国农业大学土地科学与技术学院，北京100193；2.中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室，北京100101；3.中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室，北京100101）摘要：消除不平等、实现均衡发展是联合国可持续发展目标之一。客观准确地衡量区域发展均衡性是实现共同富裕亟待解决的首要科学问题。夜间灯光遥感数据已被证实是社会经济发展的良好代理变量，且因其方便获取、空间覆盖率广等优势被广泛应用。本文利用夜间灯光数据和空间化人口数据构造的灯光基尼系数作为发展均衡性的评估指标，测算并分析了2002—2020年中国2900个区县的发展均衡性及其与以平均灯光强度表征的区域发展活力间的关系，探讨了夜间灯光基尼系数的内涵及其在发展均衡性上的应用价值。结果表明，2002—2020年间中国96%的区县灯光基尼系数不断减小，即灯光—人口的分布趋于均衡，且在空间上总体呈现东部较西部更均衡的特点。同时，经济相对发达县域的均衡性差异较大，但多呈现经济与均衡性协同增长的发展路径；而超过60%的经济欠发达县域的均衡性有较大提升空间。研究结果可为实现区域均衡发展、推动共同富裕提供新的研究视角与科学支撑。关键词：基尼系数；均衡性；夜间灯光数据；时空动态特征；中国县域DOI:10.11821/dlxb2023040031引言区域间发展不均衡是国家安全、社会稳定、人民福祉以及经济可持续发展的巨大威胁[1-2]。促进区域均衡发展，减少区域发展差距已成为全球发展的共识[3]。全球可持续发展目标将减少国家内部和国家之间的不平等[4]作为核心目标之一，中国“十四五”规划[5]、乡村振兴战略规划[6]等战略中也将均衡发展作为主要目标。科学准确地测度与分析区域发展均衡性是助力缓解与消除不平等、合理制定缩小区域差距相关政策亟待解决的关键问题。基尼系数目前已成为全球通用的衡量居民收入均衡程度的指标，被世界银行等国际组织广泛使用[7]。目前全球各国普遍使用的基尼系数需要GDP、人均收入和消费能力等若干关键经济指标进行计算[8-10]。然而这类数据大多是基于传统的统计手段获得，存在滞后性强、获取成本高和易受人为因素影响等诸多问题[11]。鉴于此，近年来涌现出一系列基于DMSP-OLS、NPP-VIIRS等夜间灯光遥...
