基于数据挖掘的电力系统网络安全漏洞识别方法吕国曙,鞠磊(国网福建省电力有限公司南平供电公司,福建南平353000)摘要:为提高网络安全漏洞识别结果准确率,设计一种基于数据挖掘技术的电力系统网络安全漏洞识别方法。使用数据挖掘技术中的SVM算法,对平面内离散点进行最优分类,以此实现电力系统网络安全数据分类;引进模糊均值FCM算法,对电力系统网络中呈现异常状态的数据进行聚类;选择评估指标,集成所有可以用于评估电力系统网络安全的指标,量化指标,评估网络安全态势,完成对网络安全漏洞的识别。设计对比试验,证明此次设计的基于数据挖掘技术的识别方法可以实现对电力系统网络安全漏洞的准确识别,为电力系统网络的安全运行提供全面的技术保障。关键词:数据挖掘;漏洞;电力系统;网络安全;聚类;识别方法中图分类号:TP393.08DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.02.014NetworkSecurityVulnerabilityIdentificationMethodforPowerSystemBasedonDataMiningLVGuoshu,JULei(NanpingPowerSupplyCompany,StateGridFujianElectricPowerCo.,Ltd.,Nanping353000,China)Abstract:Inordertoimprovetheaccuracyofnetworksecurityvulnerabilityidentification,anetworksecurityvulnerabili-tyidentificationmethodofpowersystembasedondataminingtechnologyisdesigned.TheSVMalgorithmindataminingtechnologyisusedtooptimallyclassifythediscretepointsintheplane,soastorealizetheclassificationofpowersystemnetworksecuritydata.ThefuzzymeanFCMalgorithmisintroducedtoclusterthedatainthepowersystemnetworkwithabnormalstate.Theevaluationindicatorsareselected,alltheindicatorsthatcouldbeusedtoevaluatethenetworksecuri-tyofthepowersystemareintegrated,thequantitativeindicatorsareevaluated,thenetworksecuritysituationisevalua-ted,andtheidentificationofnetworksecurityvulnerabilitiesiscompleted.Acomparativetestisdesignedtoprovethattheidentificationmethodbasedondataminingtechnologycanaccuratelyidentifythesecurityvulnerabilitiesofthepowersys-temnetworkandprovideacomprehensivetechnicalguaranteeforthesafeoperationofthepowersystemnetwork.Keywords:datamining;loophole;powersystem;networksecurity;clustering;identificationmethod收稿日期:2022-05-07作者简介:吕国曙(1974-),高级工程师,研究方向为电力系统自动化;鞠磊(1984-),高...
